基于動態(tài)圖像序列的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤技術(shù)在軍事、國防、工業(yè)過程控制、醫(yī)學(xué)研究、交通監(jiān)控、飛機(jī)導(dǎo)航等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。
        運(yùn)動目標(biāo)跟蹤的目的就是通過對序列圖像進(jìn)行分析研究,計算出運(yùn)動目標(biāo)在連續(xù)的多幀圖像中的位移,給出運(yùn)動目標(biāo)速度、方向等運(yùn)動參數(shù),從而對緩解城市交通擁擠、堵塞現(xiàn)象提供依據(jù)。利用圖像捕捉并跟蹤我們感興趣的運(yùn)動目標(biāo),形成運(yùn)動目標(biāo)的序列圖像由于比靜止目標(biāo)的一幀圖像提供了更多的有用信息,使得可以利用序列圖像檢測出在單幀圖像中很難檢測出的目標(biāo)。在復(fù)雜背景下對運(yùn)動目標(biāo)的跟蹤以達(dá)到特定的目的,可靠性和精度是跟蹤過程中的兩個重要指標(biāo),為此,人們提出了許多方法來解決跟蹤問題,但歸納起來,主要有基于3D模型、變形模型、區(qū)域和特征的4種跟蹤方法。