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智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)恳悄芙煌ńㄔO(shè)

來源:數(shù)字音視工程網(wǎng)        編輯:ann    2013-02-05 10:32:22     加入收藏

  交通擁擠和交通事故是全球城市道路所面臨的共同問題。我國智能交通已有十多年的歷史,但擁堵和事故現(xiàn)象依然嚴(yán)重,甚至愈演愈烈,究竟是何原因?政府每年在交通領(lǐng)域的投入逐年增多,卻使城市慘不忍“堵”,人們開始暢想四通八達(dá)的交通方式。于是,將目光投向智能技術(shù)的發(fā)展??梢哉f,未來我國智能交通建設(shè),智能技術(shù)將牽“引著”其發(fā)展,是城市交通建設(shè)中最為核心的技術(shù)突破點(diǎn)。

  智能交通中智能技術(shù)作用

  如前表述,智能交通首要解決智能化。通過智能視頻分析技術(shù),可以從視頻中分理出一些值得關(guān)注的關(guān)鍵信息,并通過實(shí)時分析加工,獲取交通狀況信息,同時對實(shí)施現(xiàn)場路況作出即時反應(yīng)。智能視頻分析技術(shù)源自計算機(jī)視覺(CV,ComputerVision)技術(shù)。計算機(jī)視覺技術(shù)是人工智能(AI,ArtificialIntelligent)研究的分支之一,它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系,從而使計算能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容。而視頻監(jiān)控中所提到的智能視頻技術(shù)主要指的是:“自動的分析和抽取視頻源中的關(guān)鍵信息。”如果把攝像機(jī)看作人的眼睛,而智能視頻系統(tǒng)或設(shè)備則可以看作人的大腦。智能視頻技術(shù)借助計算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能,對視頻畫面中的數(shù)據(jù)進(jìn)行高速分析,過濾掉用戶不關(guān)心的信息,為用戶提供對監(jiān)控和預(yù)警有用的關(guān)鍵信息。

  目前市場上的智能視頻分析技術(shù)通常都具有以下功能:圖像采集:一般圖像信號通常是以壓縮圖像流的形式存在,將圖像流解壓還原成原始圖像格式后再進(jìn)行分析;運(yùn)動物體檢測,發(fā)現(xiàn)圖像中運(yùn)動的物體。當(dāng)然去除了由相機(jī)自身引入的變化,外界環(huán)境引入的變化,如抖動和風(fēng);多物體跟蹤:在復(fù)雜環(huán)境下,如多個運(yùn)動物體,多個攝像機(jī),運(yùn)動物體之間互相遮擋,消失及重現(xiàn)等情況下進(jìn)行有效跟蹤;行為特征分析:行為特征分析是從圖像中尋找滿足預(yù)先設(shè)定的行為特征的事件。如車輛的停止或者突然加速,當(dāng)聚集人員過多時報警,人員倒地,或者其它異常情況。

  而目前的一些智能視頻分析技術(shù)在這些智能化功能方面有所創(chuàng)新,如,動態(tài)背景建模技術(shù):利用自適應(yīng)高斯背景模型,能夠從復(fù)雜背景中檢測出運(yùn)動目標(biāo)。利用擴(kuò)展的EM算法,為每個像素建立多個混合高斯分類模型,該模型可以自動更新,并能自適應(yīng)地將每個像素分類為背景、影子或者運(yùn)動前景,在復(fù)雜背景的情況下也能較好地完成運(yùn)動區(qū)域的分割,能夠有效克服背景圖像的動態(tài)變化,如天氣、光照、影子及混亂干擾等的影響;形狀信息和運(yùn)動特性的融合:將運(yùn)動目標(biāo)的形狀信息和運(yùn)動特性相結(jié)合,利用分散度和面積信息,區(qū)分人、車及混亂擾動。非剛性物體(人)的運(yùn)動相比于剛性物體(車輛)運(yùn)動而言具有較高的平均殘余光流,同時它也呈現(xiàn)了周期性的運(yùn)動特征,據(jù)此可以將人與車區(qū)分開來,利用時間一致性約束使得分類更加準(zhǔn)確;利用光流場分析和動態(tài)輪廓技術(shù),結(jié)合水平集理論進(jìn)行目標(biāo)跟蹤和軌跡描繪該系統(tǒng)利用活動輪廓的方法,利用封閉的曲線輪廓來表達(dá)運(yùn)動目標(biāo),利用該運(yùn)動目標(biāo)的輪廓,確定每個物體的質(zhì)心,結(jié)合LK光流法跟蹤質(zhì)心,結(jié)合Level Set理論在圖像序列中檢測和跟蹤多個運(yùn)動目標(biāo);利用隱馬爾可夫模型匹配時變數(shù)據(jù),對目標(biāo)行為進(jìn)行特征分析:利用隱馬爾可夫模型HMMs(Hidden Markov Models):HMMs對時變數(shù)據(jù)進(jìn)行特征匹配。HMMs的使用涉及到訓(xùn)練和分類兩個階段,訓(xùn)練階段包括指定一個隱馬爾可夫模型的隱藏狀態(tài)數(shù),并且優(yōu)化相應(yīng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換和輸出概率,以便于產(chǎn)生的輸出符號與在特定的運(yùn)動類別之內(nèi)所觀察到的圖像特征相匹配。對于每一個運(yùn)動類別,建立一個HMM。匹配階段涉及到一個特定的HMM可能產(chǎn)生相應(yīng)于所觀察圖像特征的測試符號序列的概率。

  從上可以看出,智能視頻分析技術(shù)能應(yīng)用在安防各個細(xì)分行業(yè),在智能交通應(yīng)用領(lǐng)域中,安防智能化的作用體現(xiàn)在:

  首先,在車輛管理和車輛控制中呈現(xiàn)出了信息采集與處理方式的多樣化。應(yīng)對不同天氣出現(xiàn)的不同交通事故,勢必要采取不同的處理方式;在信息采集方面,汽車上裝有車載定位系統(tǒng),監(jiān)控指揮中心可對汽車運(yùn)行位置及車上情況進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。

  其次,智能交通系統(tǒng)不僅是對車輛信息進(jìn)行跟蹤和定位,對于路況信息、擁堵路段也進(jìn)行了智能化的分析。北京的環(huán)路上,每隔一段路就會出現(xiàn)電子路況顯示屏,告訴行車的人們前方路段車流量情況。該信息提示牌就是利用交通信息采集系統(tǒng),將信息整合到顯示屏上,豐富了交通信息的內(nèi)容,為出行提供了便利。 當(dāng)人們越來越享受私家車給百姓出行帶來的便利時,以年輕人為主的自駕游成為當(dāng)下流行的旅行方式。在交通信息系統(tǒng)中,也有專為外出旅行人員及時提供的多種多樣的旅行服務(wù),盡管在狹小的車內(nèi),你也可以了解到天氣、住宿、美食等信息,這是一種新型的服務(wù)體系,是智能交通子系統(tǒng)中待完善的信息系統(tǒng)。

  再次,智能交通系統(tǒng)主要是為了緩解路面擁堵,特別是在高速路中設(shè)有ETC電子收費(fèi)系統(tǒng)。裝有該系統(tǒng)的汽車可以以時速20km的速度快速通過,同時并通過精準(zhǔn)的識別系統(tǒng)記錄下車牌信息。信息采集的高精度性在電子收費(fèi)系統(tǒng)中展現(xiàn)得淋漓盡致。

  通過智能視頻分析技術(shù),可將視頻采集設(shè)備變身為物聯(lián)網(wǎng)智能感知器,尤其是在智能交通中,通過客流統(tǒng)計、違規(guī)車片照片、司機(jī)疲勞狀態(tài)等關(guān)鍵信息的利用,為智能交通調(diào)度、規(guī)劃、行為管理等提供非常優(yōu)秀的應(yīng)用。“十二五”期間智慧城市的加速建設(shè),帶動智能交通的迅猛發(fā)展,基于智能視頻分析技術(shù)的智能交通系統(tǒng)將得到大規(guī)模資金投入。

  智能交通中智能化應(yīng)用現(xiàn)狀

  智能交通最理想的應(yīng)用狀況,當(dāng)然是所有對交通視頻的監(jiān)看都可以由視頻分析技術(shù)來完成,但目前而言卻不現(xiàn)實(shí),估且先不說目前視頻分析技術(shù)還沒有發(fā)展到這么高的程度,僅僅說交通事件或狀態(tài)是如此復(fù)雜,連人都幾乎不可能完全理解或捕捉,又何談智能化程度不可能超過人類的計算機(jī)呢?故而,我們只來看看交通領(lǐng)域中目前有哪一些行為是有可能通過智能視頻分析技術(shù)來實(shí)現(xiàn)自動檢測和自動報警的,其實(shí)這一類的行為也是有很多的。

  違章或故障、事故停車:在車道上或禁止停車區(qū)域出現(xiàn)停車現(xiàn)象,不論是因車輛故障停車或違章停車,都或?qū)儆跇O為危險的事件,或?qū)儆谝滓鸾煌ㄗ枞倪`章行為,需要及時進(jìn)行處理,而事故停車也需要管理部門及時知曉盡快處理以恢復(fù)交通,視頻分析技術(shù)可以及時發(fā)現(xiàn)停車行為,提醒交通管理部門及時處理。

  違章左轉(zhuǎn)右轉(zhuǎn):在某些道口,是不允許進(jìn)行左轉(zhuǎn)或右轉(zhuǎn),否則不但容易引起交通阻塞,也容易引起交通事故導(dǎo)致生命財產(chǎn)的損失,通過視頻分析技術(shù)自動檢測違章左轉(zhuǎn)或右轉(zhuǎn)行為,可以對這些違章行為進(jìn)行有效處罰,以提高交通監(jiān)測系統(tǒng)的威懾力,從而減少違章行為的發(fā)生。

  違章變線:在某些路段(如隧道內(nèi)),正在高速行駛的機(jī)動車輛隨意變線是一種違章行為,容易導(dǎo)致交通事故的發(fā)生,應(yīng)該及時發(fā)現(xiàn)和處理。視頻分析技術(shù)通過監(jiān)測車輛的行駛軌跡,并與車道線進(jìn)行比較,可以發(fā)現(xiàn)違章變線行為。

  壓黃線行駛:在交通法規(guī)中,壓黃線行駛是一種嚴(yán)重的違章行為,應(yīng)該予以嚴(yán)肅處理。視頻分析技術(shù)通過監(jiān)測車輛的行駛軌跡,并與黃色分隔線進(jìn)行比較,可以有效地發(fā)展違章壓黃線行駛的行為。

  違章逆行:在交通法規(guī)中,逆行是一種很嚴(yán)重的違章行為,不但容易引起交通的混亂,也很容易引起交通事故的發(fā)生,應(yīng)當(dāng)及時發(fā)現(xiàn)及時制止及時處理。視頻分析技術(shù)通過監(jiān)測車輛的行駛方向,與正常行駛方向比對,可及時發(fā)現(xiàn)違章逆行行為并及時報警,提醒交通管理部門進(jìn)行處理。

  監(jiān)測效果分析

  遺灑物體:正在行駛過程中的車輛不慎遺灑物體,容易引起交通的阻塞,特別是在機(jī)動車輛高速行駛狀態(tài)下(如高速公路,隧道內(nèi)),前車出現(xiàn)遺灑現(xiàn)象極易導(dǎo)致后車的嚴(yán)重交通事故,當(dāng)發(fā)現(xiàn)這種事件時,需要道路管理部門及時盡快地處理,以避免嚴(yán)重后果的發(fā)生。視頻分析技術(shù)通過對監(jiān)控視頻的分析,可及時發(fā)現(xiàn)物品遺灑的事件,及時在情報板上公布提醒后車,并及時派出人員進(jìn)行處理。

  行人橫穿公路:在非人行橫道線區(qū)域,行人橫穿公路是很危險的行為,很容易導(dǎo)致交通事故的發(fā)生,而且很容易出現(xiàn)人員的傷亡,應(yīng)當(dāng)及時制止。視頻分析技術(shù)通過分析行人的運(yùn)動軌跡,能及時發(fā)現(xiàn)違章橫穿公路的行為。

  高速公路內(nèi)出現(xiàn)行人或自行車:高速公路屬于機(jī)動車輛高速行駛的專用封閉交通網(wǎng)絡(luò),不允許有無關(guān)的行人進(jìn)入,也不允許自行車進(jìn)入高速公路,否則在車輛高速行駛的情況下,很容易造成嚴(yán)重的交通事故。視頻分析技術(shù)通過監(jiān)測高速公路區(qū)域內(nèi)的運(yùn)動個體,并進(jìn)行簡單的分類,能夠及時發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)在高速公路封閉區(qū)域內(nèi)的行人或自行車,通知高速公路管理部門進(jìn)行處理,避免嚴(yán)重后果的發(fā)生。

  車輛起火:車輛由于故障或其他原因在道路上起火是很嚴(yán)重的事件,會嚴(yán)重阻塞交通,甚至還可能有出現(xiàn)火勢蔓延或爆炸的可能,應(yīng)當(dāng)在最短時間內(nèi)進(jìn)行處理。視頻分析技術(shù)通過對監(jiān)控視頻的實(shí)時分析和檢測,可及時發(fā)出車輛起火事件,及時報警,大大縮短了交通管理部門的事故反應(yīng)時間,及時處理,以避免嚴(yán)重后果的發(fā)生。

  交通流擁堵分析:對道路上車輛擁堵的情況進(jìn)行分析,或?qū)崿F(xiàn)信號燈的最佳控制,以及時疏導(dǎo)交通流。對于通過視頻分析的交通流擁堵分析,不以擁堵車輛具體數(shù)目為依據(jù),而往往只需定性地確認(rèn)其擁堵狀態(tài),以實(shí)現(xiàn)信號燈的自動控制,縮短暢通方向的綠燈時間,而將擁堵方向的綠燈時間延長,有效地疏導(dǎo)車流,減少擁堵。

  以上所列的這些行為,都是交通領(lǐng)域常見的一些交通事件,而且也可以通過目前的視頻分析技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。這些技術(shù),大多是基于智能交通城市綜合管理智能化平臺的應(yīng)用,這些智能交通多傳感器數(shù)據(jù)融合的綜合應(yīng)用和統(tǒng)一管理平臺,大多以以B/S架構(gòu)為主,以門戶、大屏等終端為顯示載體的綜合性智能交通決策、管理、調(diào)度、指揮、查詢平臺。

  因此,目前的智能視頻監(jiān)控管理平臺是集智能化、網(wǎng)絡(luò)化、功能化、集成化于一體,基于IP網(wǎng)絡(luò)對海量監(jiān)控視頻、音頻數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的管理功能的專業(yè)監(jiān)控管理平臺,系統(tǒng)采用模塊化的架構(gòu)設(shè)計,對系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)與服務(wù)、存儲與轉(zhuǎn)發(fā)、報警聯(lián)動、解碼顯示、視頻分析均有專門的功能模塊實(shí)現(xiàn),利用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫,在分散的系統(tǒng)與用戶之間建立一個接口服務(wù)平臺,完成系統(tǒng)中所有監(jiān)控設(shè)備與各安防子系統(tǒng)的統(tǒng)一管理、報警聯(lián)動和集中控制。系統(tǒng)在穩(wěn)定性、集成性、可操控性、數(shù)據(jù)安全性、存儲效率與可靠性均有全面的設(shè)計、且可以根據(jù)需要靈活組合、滿足不同規(guī)模的項(xiàng)目需求,是行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的智能視頻監(jiān)控平臺。

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