王汝琳，中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)信息與電子工程系教授，博士生導(dǎo)師。長(zhǎng)期從事智慧城市建設(shè)、自動(dòng)化監(jiān)控、信息化和計(jì)算機(jī)應(yīng)用的研究和教學(xué)工作。參與制定行業(yè)和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)50余項(xiàng)，在國(guó)內(nèi)外共完成18項(xiàng)科研項(xiàng)目，獲省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)兩項(xiàng)。獲國(guó)家發(fā)明專利兩項(xiàng)，出版專著5本，發(fā)表論文100余篇，其中國(guó)外發(fā)表論文22篇。目前兼任公安部安全技術(shù)防范標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)(TC100)特聘專家、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)專家工作委員會(huì)專家委員、住建部智慧城市專家委員會(huì)委員等職。

　　當(dāng)前，我國(guó)正處在城鎮(zhèn)人口聚集，經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的階段，公共安全形勢(shì)嚴(yán)峻，安全防范、安全監(jiān)控與安全保護(hù)工作的緊迫性不斷加大。公共安全技術(shù)防范工作需要強(qiáng)有力的科技支持與保障。在突發(fā)事件處置、刑事案件偵破、反恐維穩(wěn)斗爭(zhēng)中，視頻監(jiān)控已逐步成為發(fā)現(xiàn)犯罪線索、搜集犯罪資料、提取犯罪證據(jù)的重要資源，成為案事件事前預(yù)防、事中處理、事后追查的有利手段。尤其在偵查破案過(guò)程中，視頻監(jiān)控技術(shù)已成為公安機(jī)關(guān)繼刑偵、技偵、網(wǎng)偵之后的重要技術(shù)手段。如何快速調(diào)閱海量視頻，如何迅速發(fā)現(xiàn)監(jiān)控視頻中有價(jià)值的辦案線索，如何自動(dòng)識(shí)別危害公共安全的人員和行為，如何快速定位視頻線索中的行為軌跡，從而增強(qiáng)公安機(jī)關(guān)快速反應(yīng)、協(xié)同作戰(zhàn)和精確打擊的能力，提升社會(huì)治安動(dòng)態(tài)防控水平，已成為當(dāng)前維護(hù)公共安全的一項(xiàng)重要課題和緊迫任務(wù)。

　　開(kāi)展視頻圖像智能分析技術(shù)的研究很有必要

　　在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用中，目前普遍存在著“看不清、調(diào)不出、提取難、檢索慢”的問(wèn)題，主要表現(xiàn)為視頻圖像不清晰、海量信息存儲(chǔ)難、圖像下載速度慢，不同格式的視頻無(wú)法播放、特征目標(biāo)檢索難、歷史圖像查找比對(duì)誤差大，缺少視頻圖像信息深度挖掘有效工具等技術(shù)難題。這些問(wèn)題的解決，都需要大力開(kāi)展視頻圖像智能分析技術(shù)的研究。?？低?/a>在安防行業(yè)“數(shù)字化、高清化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化”的發(fā)展過(guò)程中，對(duì)于視頻圖像智能分析技術(shù)的發(fā)展，起著重要的作用。尤其是當(dāng)前模擬監(jiān)控系統(tǒng)淡出，IP大時(shí)代來(lái)臨的背景下，研究視頻圖像智能分析技術(shù)的價(jià)值更加凸顯。

　　具體來(lái)說(shuō)，在車輛信息提取與檢測(cè)領(lǐng)域，雖然相關(guān)的檢測(cè)、跟蹤算法研究已經(jīng)時(shí)間較長(zhǎng)，應(yīng)用卻主要局限在交通參數(shù)的獲取方面，而且也需配置專用的檢測(cè)攝像機(jī)。對(duì)車輛的識(shí)別還主要是車牌的檢測(cè)和識(shí)別。近幾年國(guó)際上開(kāi)始了對(duì)更多的車輛特征進(jìn)行檢測(cè)、提取和識(shí)別的技術(shù)研究，并研究直接對(duì)車流整體信息(如交通狀態(tài))進(jìn)行準(zhǔn)實(shí)時(shí)檢測(cè)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。從視頻中獲取所需要的人與車的信息，提高視頻資源利用效率，以及將視頻信息與其他公共安全要素關(guān)聯(lián)起來(lái)，一直是視頻圖像處理和應(yīng)用領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，特別是在基于監(jiān)控視頻的公共安全管理領(lǐng)域。雖然目前國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)在一些單項(xiàng)技術(shù)上已有成果，并有部分產(chǎn)品投入應(yīng)用，但是對(duì)監(jiān)控視頻的利用還基本處于人工主導(dǎo)的層面。視頻圖像的綜合利用技術(shù)還有待進(jìn)一步發(fā)展，例如對(duì)卡口等監(jiān)控系統(tǒng)的視頻和圖像資源利用率有限，戶政證照?qǐng)D像資源與其他應(yīng)用系統(tǒng)未實(shí)現(xiàn)共享，越來(lái)越多的視頻資源帶來(lái)日益突出的視頻傳輸、存儲(chǔ)問(wèn)題等。

　　行人檢測(cè)與行為分析是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)學(xué)科重點(diǎn)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題

　　近年來(lái)面市的視頻智能分析產(chǎn)品基本只能對(duì)越界等常見(jiàn)的、簡(jiǎn)單的異常行為進(jìn)行檢測(cè)分析，無(wú)法檢測(cè)更加復(fù)雜的動(dòng)作，即對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的適用性較弱。研究從視頻中截取行人面部以進(jìn)行人像識(shí)別的技術(shù)是發(fā)展方向，但實(shí)現(xiàn)難度較高，對(duì)硬件和應(yīng)用環(huán)境要求也十分苛刻。因此，在普通視頻監(jiān)控條件下的應(yīng)用是新的技術(shù)挑戰(zhàn)。

　　受分辨率和遮擋等限制，對(duì)大規(guī)模人群的行為檢測(cè)一直都是難點(diǎn)

　　在提高視頻利用效率方面，視頻解析、檢索技術(shù)近年發(fā)展很快，但應(yīng)用系統(tǒng)主要是面向大眾的搜索引擎，并非針對(duì)公共安全需求和應(yīng)用業(yè)務(wù)。因此，在當(dāng)前的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合公共安全需求，進(jìn)一步研究和開(kāi)發(fā)滿足應(yīng)用業(yè)務(wù)需求的視頻應(yīng)用技術(shù)、尤其是綜合性的視頻應(yīng)用系統(tǒng)是亟待解決的問(wèn)題。由于監(jiān)控視頻量的急劇增長(zhǎng)，有必要研究基于云計(jì)算的檢索技術(shù)，采用分布式云檢索數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，提高檢索的效率，并可以實(shí)時(shí)檢索出符合條件的結(jié)果，以供調(diào)閱和查詢。

　　在視頻圖像智能分析的研發(fā)與工程應(yīng)用方面，?？低曇恢弊咴谕械那傲校Ｍ诮窈蟮墓ぷ髦泻？低暪救〉酶蟮某煽?jī)。期望此次以“全面超越模擬，引爆IP大時(shí)代”為主題的?？低曅缕费舱?，能夠?qū)θ袠I(yè)視頻圖像分析技術(shù)的發(fā)展有借鑒意義。