盤點近幾年的IT領(lǐng)域熱門詞匯:大數(shù)據(jù)、云計算、虛擬化、云存儲、云服務(wù)等，幾乎貫穿到所有信息技術(shù)領(lǐng)域的產(chǎn)品推廣、解決方案和系統(tǒng)規(guī)劃中。這意味著未來信息領(lǐng)域發(fā)展和建設(shè)的大時代——云時代的來臨。

　　作為云時代海量數(shù)據(jù)的來源之一，安防視頻監(jiān)控行業(yè)隨著智慧城市和智能交通的快速發(fā)展、移動互聯(lián)設(shè)備的快速激增，產(chǎn)生了海量的非結(jié)構(gòu)化視音頻數(shù)據(jù)，帶動了大數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析等應(yīng)用。面向云時代，業(yè)界同仁一擁而上、熱血沸騰，無論是IT供應(yīng)商、存儲廠商、還是解決方案提供商都不甘落后，雨后春筍般的紛紛提出基于計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等多層次虛擬化的數(shù)據(jù)中心解決方案，投入大量資源，推出云存儲、云計算等系統(tǒng)產(chǎn)品。

　　如果說到大數(shù)據(jù)對智能交通領(lǐng)域起到的影響，那肯定要從交通大平臺談起。天地偉業(yè)交通指揮中心管控平臺是為交通指揮系統(tǒng)服務(wù)的統(tǒng)一信息平臺，實現(xiàn)信息交換與共享、快速反應(yīng)決策與統(tǒng)一調(diào)度指揮。通過對采集到的交通數(shù)據(jù)分析、加工處理，來實施交通控制、管理、決策和指揮。該系統(tǒng)是集合了高科技前端采集技術(shù)與后端智能化分析決策軟件的整合系統(tǒng)，具有極強的兼容性和擴展性，能夠從點到線、從點到面地進行區(qū)域聯(lián)網(wǎng)，從而最終形成覆蓋整個城市的安全防護系統(tǒng)。

　　交通指揮中心管控平臺以實戰(zhàn)需求為重點，依托警用地理信息系統(tǒng)，實時監(jiān)測并協(xié)調(diào)組織區(qū)域內(nèi)的各種交通流，保證區(qū)域內(nèi)道路網(wǎng)交通負荷處最佳狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)、處理各種突發(fā)事件，疏導(dǎo)交通;對管區(qū)交通狀況進行監(jiān)測，監(jiān)視，有效組織各種交通流;科學(xué)調(diào)度警力，緊急救援及路障清理力量;處理緊急事件、事故。有效監(jiān)測各種違法行為，依法糾正相關(guān)違法行為。整合現(xiàn)有智能交通系統(tǒng)資源，重點建立交通視頻監(jiān)控，公路車輛智能監(jiān)測記錄系統(tǒng)、信號控制系統(tǒng)、誘導(dǎo)控制系統(tǒng)、交通信息采集系統(tǒng)等。增強基層交警主動發(fā)現(xiàn)，快速處置，有效管控，嚴(yán)格、科學(xué)執(zhí)法。系統(tǒng)可以與公安部PGIS警用地理信息系統(tǒng)無縫對接，也可以建立獨立的地理信息系統(tǒng)。并且其它交通信息進行交互關(guān)聯(lián)，系統(tǒng)接口技術(shù)、通信技術(shù)與公安部要求一致。

　　該平臺具有極強的實用性，可以為決策者提供實時的信息，并根據(jù)匯總的實時信息提供多種應(yīng)急解決方案和警情趨勢分析。

　　以天地偉業(yè)為例，智能交通管控平臺有哪些核心技術(shù)呢?

　　1、云技術(shù)：系統(tǒng)采用云技術(shù)進行設(shè)計，支持云存儲及云轉(zhuǎn)發(fā)功能。

　　云存儲是在云計算(cloud computing)概念上延伸和發(fā)展出來的一個新的概念，是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng)。 當(dāng)云計算系統(tǒng)運算和處理的核心是大量數(shù)據(jù)的存儲和管理時，云計算系統(tǒng)中就需要配置大量的存儲設(shè)備，那么云計算系統(tǒng)就轉(zhuǎn)變成為一個云存儲系統(tǒng)，所以云存儲是一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng)。

　　云轉(zhuǎn)發(fā)則是通過流媒體服務(wù)器集群的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的負載均衡和故障替換，有效避免了因為服務(wù)器故障而導(dǎo)致的平臺問題。

　　2、中間件技術(shù)：在中心平臺的集成中，要實現(xiàn)不同操作系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)庫之間的跨平臺的分布式應(yīng)用。采用中間件技術(shù)，可以在不改變原有系統(tǒng)的前提下，實現(xiàn)已有系統(tǒng)的信息整合。構(gòu)造完整的、健全的信息集成系統(tǒng)，可以很好地把不同部門的多種軟件及信息數(shù)據(jù)結(jié)合為一個有機的協(xié)作整體。在中心平臺的建設(shè)中，中間件技術(shù)將起到關(guān)鍵的作用，是數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、信息發(fā)布系統(tǒng)的實施基礎(chǔ)。中心平臺的基礎(chǔ)中間件將充分考慮信息平臺的實際需要和特點(如：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合等)，并選用成熟的、符合國際標(biāo)準(zhǔn)的中間件(如J2EE等)。

　　3、XML 和Web Services 技術(shù)：中心平臺當(dāng)中的數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)的特點，對于此類數(shù)據(jù)的處理首先要求對數(shù)據(jù)的描述要有簡單易行的一套標(biāo)準(zhǔn)。XML是現(xiàn)在流行的數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn),特別適合表述和交換復(fù)雜的數(shù)據(jù)對象和類型。在信息平臺的建設(shè)過程中，數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)把XML作為數(shù)據(jù)格式描述的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，并納入數(shù)據(jù)規(guī)范的制定當(dāng)中。同時，在數(shù)據(jù)分析中，也便于采用數(shù)據(jù)挖掘、OLAP(聯(lián)機事務(wù)分析)等技術(shù)的應(yīng)用。另外Web Services 技術(shù)支持XML，SOAP，WSDL， UDDI等開放標(biāo)準(zhǔn)，可以通過HTTP協(xié)議實現(xiàn)穿越防火墻的軟件互操作和數(shù)據(jù)交換，實現(xiàn)跨越各種技術(shù)的軟件集成。

　　4、WEBGIS技術(shù)：平臺的GIS發(fā)布基于WEBGIS技術(shù)，WebGIS是利用Web技術(shù)來擴展和完善地理信息系統(tǒng)的一項技術(shù)。WEBGIS可采用多主機、多數(shù)據(jù)庫進行分布式部署，通過Internet/Intranet實現(xiàn)互聯(lián)，是一種瀏覽器/服務(wù)器(B/S)結(jié)構(gòu)，服務(wù)器端向客戶端提供信息和服務(wù)，瀏覽器(客戶端)具有獲得各種空間信息和應(yīng)用的功能。WebGIS很容易跟Web中的其他信息服務(wù)進行無縫集成，可以建立靈活多變的GIS應(yīng)用，具有良好的擴展性。

　　針對海量數(shù)據(jù)的分析，天地偉業(yè)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)更貼近實戰(zhàn)業(yè)務(wù)的應(yīng)用。

　　數(shù)據(jù)深層信息研判：

　　由于系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)量巨大，在已有數(shù)據(jù)的搜索和碰撞外，還需挖掘潛在的風(fēng)險信息，一方面實現(xiàn)潛在作案車輛的數(shù)據(jù)分析和預(yù)警;另一方面為破案提供研判分析和有用數(shù)據(jù)。

　　系統(tǒng)充分利用所有卡口、電子警察、移動測速、視頻監(jiān)控等采集的車輛信息，對這些信息進行分析研判，從而為各部門提供決策支持和破案線索。

　　車輛軌跡分析：分析特定車輛在一段時間內(nèi)的經(jīng)過各個卡口行車軌跡，重現(xiàn)該車輛的行車軌跡和線路。

　　套**：按照一個車牌號碼的車輛不可能“同時”出現(xiàn)在兩個不同卡口的原理，在管轄范圍內(nèi)的所有卡口監(jiān)測點，對選定時間段內(nèi)的過車信息進行比對，分析出可疑套牌車輛。

　　關(guān)聯(lián)分析：根據(jù)車輛的查詢結(jié)果進行再次關(guān)聯(lián)分析功能，可以分析出相關(guān)路口內(nèi)通過的可疑車輛，提高辦案效率。

　　頻度分析：根據(jù)車輛經(jīng)過的監(jiān)控點記錄信息，進行頻度分析，確定該車輛通過各個卡口的頻率。

　　跟蹤車輛分析：對選定時間段內(nèi)的過車信息進行比對，若檢索出符合跟蹤規(guī)則的車輛信息，則顯示在列表中，能夠幫助公安刑偵加快分析和偵破力度，提高辦案效率。

　　除此之外，天地偉業(yè)交通管控平臺利用大數(shù)據(jù)分析為公安、交管提供了大量的態(tài)勢分析和交通研判，從而為刑事案件偵破、交通擁堵治理、公共交通調(diào)度等等提供強有力的技術(shù)保障。

　　路況態(tài)勢

　　路況態(tài)勢主要實現(xiàn)了對各轄區(qū)下當(dāng)前路況狀態(tài)的統(tǒng)計、不同轄區(qū)路況在地圖上的分布顯示;實現(xiàn)了對各轄區(qū)路況發(fā)生狀態(tài)次數(shù)環(huán)比統(tǒng)計，各轄區(qū)路段擁堵數(shù)據(jù)統(tǒng)計及擁堵趨勢顯示;

　　1、交通狀態(tài)環(huán)比

　　能夠根據(jù)不同轄區(qū)、不同環(huán)比類型、環(huán)比值進行狀態(tài)(擁堵、擁擠、暢通)次數(shù)環(huán)比統(tǒng)計;

　　2、交通擁堵趨勢

　　1)能夠選擇不同統(tǒng)計方式、統(tǒng)計時間進行轄區(qū)、路段擁堵數(shù)據(jù)統(tǒng)計、擁堵趨勢顯示，主要包括擁堵高發(fā)區(qū)域、擁堵高發(fā)路段、區(qū)域擁堵高峰時段、路段擁堵高峰時段。

　　2)能夠以不同統(tǒng)計方式、統(tǒng)計時間進行轄區(qū)、路段高峰(早、晚高峰)時段統(tǒng)計顯示;

　　違法態(tài)勢

　　違法態(tài)勢主要實現(xiàn)了各轄區(qū)當(dāng)前不同違法類型數(shù)量統(tǒng)計、轄區(qū)下各路口違法數(shù)量統(tǒng)計，及地圖上各轄區(qū)路口分布情況;同時，實現(xiàn)了轄區(qū)下不同違法類型數(shù)量環(huán)比統(tǒng)計，及違法多發(fā)區(qū)域、路口統(tǒng)計與違法趨勢顯示;

　　1、違法處理情況

　　能夠顯示不同轄區(qū)當(dāng)天違法處理情況及占比，包括待篩選、待審核、待公告、已處理;

　　2、違法類型環(huán)比

　　能夠根據(jù)不同轄區(qū)、環(huán)比類型、環(huán)比數(shù)量進行違法類型環(huán)比統(tǒng)計;

　　3、交通違法趨勢

　　能夠根據(jù)不同統(tǒng)計方式、統(tǒng)計時間進行轄區(qū)、路口違法數(shù)量統(tǒng)計及違法趨勢顯示;

　　套牌車輛分析

　　按照一個車牌號碼的車輛不可能“同時”出現(xiàn)在兩個不同卡口的原理，管轄范圍內(nèi)的所有卡口監(jiān)測點，對選定時間段內(nèi)的過車信息進行比對，若檢索出符合套牌規(guī)則的車輛信息，則顯示在列表中，定期分析套牌車輛分析檢測結(jié)果。

　　當(dāng)前用戶權(quán)限管轄范圍內(nèi)的所有監(jiān)測點，對選定時間段內(nèi)的過車信息進行比對，若檢索出符合指定套牌規(guī)則的車輛信息，則顯示在列表中，同時也可人工處理后加入布控車輛信息中。系統(tǒng)使用車牌識別技術(shù)，采集經(jīng)過監(jiān)測點車輛的信息，如車牌號碼、車身顏色、車輛類型、出現(xiàn)時間，自動完成套牌檢測。

　　跟蹤車輛分析

　　針對刑偵時犯罪團伙車輛經(jīng)常結(jié)隊活動的特點，對犯罪嫌疑車輛進行信息查詢時，根據(jù)車牌省份地域分析其相鄰車輛號牌，挖掘出有關(guān)聯(lián)的車輛，為破案提供線索。根據(jù)犯罪嫌疑車輛的車牌號碼、車牌種類、車輛通過時間、分析時間間隔、路口名稱及車道號這幾個條件篩選出與犯罪嫌疑車輛有關(guān)聯(lián)的車。

　　對選定時間段內(nèi)的過車信息進行比對，若檢索出符合跟蹤規(guī)則的車輛信息，則顯示在列表中，能夠幫助公安刑偵加快分析和偵破力度，提高辦案效率。

　　車輛頻度分析

　　該功能主要是根據(jù)車輛經(jīng)過的監(jiān)控點記錄信息，進行頻度分析，確定該車輛通過各個卡口的頻率。

　　根據(jù)設(shè)定的頻度閾值，分析在某一段時間內(nèi)通行某路口次數(shù)超過設(shè)定閾值的車輛。一方面用作交通信息采集，另一方面可用于對活動異常的車輛進行預(yù)警。

　　選定路口、時間段，設(shè)定頻度閾值，分析超出閾值范圍的車輛過車信息。

　　車輛關(guān)聯(lián)分析

　　實現(xiàn)根據(jù)車輛的查詢結(jié)果進行再次關(guān)聯(lián)分析功能。

　　此功能需要兩次查詢，第一次查詢得出結(jié)果集A(即：某時間段范圍內(nèi)通過某路口的車輛)，然后在結(jié)果集A(即：某時間段范圍內(nèi)通過某路口的車輛)的基礎(chǔ)上再次選擇查詢條件(比如：修改時間范圍、修改地點路口)進行查詢，查詢出最終的結(jié)果集B，此結(jié)果是對結(jié)果集A(即：某時間段范圍內(nèi)通過某路口的車輛)在B條件下的統(tǒng)計結(jié)果。此結(jié)果對公安偵查犯罪案件提供了有利的依據(jù)。

　　對于指定的兩個或兩個以上不同區(qū)域范圍內(nèi)的所有采集設(shè)備，在不同時間范圍內(nèi)，通過遍歷搜索的方式，碰撞搜索并精確定位具備相同特征要素的機動車，車牌號碼、車牌顏色、車型、車身顏色等治安常用線索均可作為研判特征要素，可以快速發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域涉案嫌疑車輛之間的關(guān)聯(lián)性。

　　“云計算、大數(shù)據(jù)”趨勢，促使各廠家不斷的投入技術(shù)研發(fā)，滿足不同現(xiàn)場的應(yīng)用需求，遵循和貼近軟件和硬件的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，減少在聯(lián)網(wǎng)和融合時的復(fù)雜度和困難度。

　　“云計算、大數(shù)據(jù)”應(yīng)用未來勢必對安防行業(yè)有深刻的改變和影響。尤其在智慧城市行業(yè)和交通行業(yè)。交通方面海量數(shù)據(jù)處理需求，智能交通管理系統(tǒng)可以在海量數(shù)據(jù)、惡劣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和復(fù)雜業(yè)務(wù)處理情況下，實現(xiàn)大量圖片、車輛數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)的時時網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲，同時對任意站點的圖像進行顯示，對任意站點的視頻進行流暢播放、實時進行比對報警，快速進行多條件檢索，并且將各類多媒體數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)合二為一。系統(tǒng)實現(xiàn)對目前的城市道路交通中異常行為的智能識別和自動報警等，從而減輕了交管監(jiān)控人員的工作負擔(dān)，提高了監(jiān)測的準(zhǔn)確度，使得交通管理工作更高效。實時交通狀況分析可通過視頻實時分析道路交通流量，然后綜合分析統(tǒng)計出全城市的交通狀況;套**可通過視頻進行車牌識別，按照一定的規(guī)則(如最近時間內(nèi)一定距離以外)在全城市中檢索相同車牌的汽車。

　　高清化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的安防行業(yè)在新的紀(jì)元中，雖然會面臨這樣那樣的問題，但是我相信隨著云計算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的成熟和完善，行業(yè)勢必會更快速的發(fā)展。云時代的到來已為我們指明了方向，云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)就像是打開未知世界之門的鑰匙，讓我們可以更加經(jīng)濟的進行系統(tǒng)建設(shè)，更加高效的進行數(shù)據(jù)分析，更加有力的推動社會的進步和發(fā)展。