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物聯(lián)網助力公共安全監(jiān)測 避免踩踏

來源:數字音視工程網        編輯:merry2013    2015-07-10 06:53:58     加入收藏

近幾年,各國踩踏事故屢屢發(fā)生,國內外媒體公開報道的嚴重的踩踏事故就多達數百起。這些較為嚴重的踩踏事故普遍發(fā)生在節(jié)假日、演唱會、宗教活動等期間。國內...

  近幾年,各國踩踏事故屢屢發(fā)生,國內外媒體公開報道的嚴重的踩踏事故就多達數百起。這些較為嚴重的踩踏事故普遍發(fā)生在節(jié)假日、演唱會、宗教活動等期間。國內最近的一次,就是2015年新年伊始,上海外灘發(fā)生的踩踏事故,致35人死亡,43人受傷。

  人們在唏噓之余,需要靜下心來思考一下,到底應該怎么做,才能真正杜絕這樣的情況?

  如果從社會化管理的角度,無非是兩個方面,要么通過實施的監(jiān)控手段和即時的監(jiān)控反饋來保證對大批量人流的秩序管理和引導;要么通過事前的計劃和安排,包括線路、聚集點、人群分布等作出事前的設定,然后通過后續(xù)的安保力量和秩序維護人員進行現(xiàn)場的蹲點服務,保障現(xiàn)場的秩序和安全。

  但是,在大多數突發(fā)的公共安全事件中,往往做不到事前的預設和情景安排,因為很多突發(fā)事件的爆發(fā)點,并非是現(xiàn)場的秩序維護出現(xiàn)了根本的問題,而是其他與秩序有關的心理、人為、氣候甚至是臨時的聲音、影像、通訊等方面短時間的變化,導致了一個微小的變化產生,而現(xiàn)場的管理方很多情況下也沒有這個能力去全面掌握這些微小的變化,最后就通過時間的拖延和發(fā)酵,逐步造成了不可挽救的后果。

  這次上海灘發(fā)生的踩踏事件,作為當時的親歷者,誰也不會料到,一個突發(fā)的,偶然性的行為,會造成幾十條生命的慘重后果,一旦發(fā)生,連在場的管理者也無能為力,事件集聚時間比較緩慢,而爆發(fā)則只需要一剎那的時間,而這個短暫的生命窗口,也成為了大多數人難以躲避的夢魘。

  為什么事前已經做好預設的,緊密部署的大型活動可以做到滴水不漏,但是這種非事前預設的,臨時性的微小變化卻讓人無法應對?如何用科技的手段,來控制這種風險的發(fā)生,或者至少是能提高現(xiàn)場管理的溝通能力和秩序的維護能力?

  關鍵就在于現(xiàn)場輿情的監(jiān)測和及時的應對。在這一方面,未來有很大發(fā)展前景的物聯(lián)網 與分布式設備可以較好緩解這個問題。

  什么是物聯(lián)網 ,相信這個概念不用贅述,就是用互聯(lián)網的思維和技術手段來管理和連接物理設備,產生物物相聯(lián)的互聯(lián)網的狀態(tài)。傳統(tǒng)的互聯(lián)網,主要是基于PC端的虛擬網絡,但是對線下設備和智能化管理的能力是不足的,隨著互聯(lián)網從PC端逐步轉移至移動端,再由移動端的便捷入口連接至線下的分布式智能設備,那么,人的定位、行蹤、熱點、人流乃至于情緒管理也許都會成為一種可能。

  公共安全監(jiān)測物聯(lián)網 是針對公共安全監(jiān)測領域覆蓋范圍廣、監(jiān)測指標多、連續(xù)性要求高、所處環(huán)境不適合人工監(jiān)測、感知的信息內容與人民群眾的生活密切相關等特點,應用物聯(lián)網技術尤其是傳感器網絡技術,構建的一個由感知層、網絡層、應用層共同構成的信息系統(tǒng)工程。

  其實,這樣通過物聯(lián)網 與分布式設備來感知具體區(qū)域的交通、人流和輿情的行為方式,已經有過較為成功的實驗。上海世博會期間的交通管理就是物聯(lián)網在政府公共管理方面應用的一個典型案例。

  上海世博會期間,世博園區(qū)經歷了24次單日超50萬人次的大客流,還遭遇了百萬人次的超大客流。但世博會的運轉照樣秩序井然,滴水不漏。在上海馬路上開車,每行進四五百米就會觸發(fā)一個感應線圈。這些鋪設在道路暗處的小小線圈,向交通綜合信息平臺傳回道路運行信息。通過各種線圈、微波、地磁、視頻獲得的海量數據被集成處理后,可以動態(tài)掌握實時客流情況。

  從屢屢發(fā)生的踩踏事故中,我們可以發(fā)現(xiàn),目前社會化管理手段中對于非事前的,實時的事件監(jiān)控和反應能力還是相當不足的,而如果沒有科技化手段的輔助,這個部分管理的職能也很難切實履行起來。

  可以怎么做呢?這也是以后社會化管理與公共危機處理的一些深度思考。

  一、在關鍵的核心城市地段和場合做好分布式智能設備的鋪設,而且這些設備需要保持一定的隱蔽性,考慮到人的情緒和具體行為方式的變化,可以通過立體式的分布,來綜合評價某個時間、地點,人群的集中、分布、流動情況,然后及時反饋給集中的后臺作業(yè)平臺,以便提早防范。

  二、將用戶的移動智能設備與現(xiàn)場的分布式設備提供連接的通道,一方面及時掌握人流的變動趨勢,另一方面也可以將現(xiàn)場的輿情和行為方式以數據或者警報的方式發(fā)送給現(xiàn)場的人流,讓人流中不同區(qū)位的人能夠及時掌握可能出現(xiàn)的潛在風險點。

  三、利用大數據的分析功能,給想要到現(xiàn)場的人一個提前預知可能出現(xiàn)的人流分布的情況。通過對往年數據的采集和收集分析,結合目前人口、結構和商業(yè)發(fā)展的情況,以事情數據化分析的方式讓人流及時了解當天可能會發(fā)生的擁堵情況。

  光靠人力管理,很難真正杜絕公共安全 事件的發(fā)生。因為即使做了事前預設和情景安排,但是大多數公共安全 事件的發(fā)生,往往是現(xiàn)場出現(xiàn)了某些突發(fā)事件,傳統(tǒng)的人力管理很難做到及時反應,因此導致了悲劇的發(fā)生。這個時候就需要搭上物聯(lián)網 的快車,利用科學手段進行公共安全監(jiān)測 ,防患于未然。

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