人臉識別技術(shù)在中國的發(fā)展起步于上世紀(jì)九十年代末，經(jīng)歷了“技術(shù)引進(jìn)——專業(yè)市場導(dǎo)入——技術(shù)完善——技術(shù)應(yīng)用——各行業(yè)領(lǐng)域使用”等五個階段。到目前為止，隨著國內(nèi)人臉識別技術(shù)水平的不斷成熟，該技術(shù)越來越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機(jī)、門禁機(jī)等多種產(chǎn)品，產(chǎn)品系列達(dá)20多種類型，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊(duì)、社會福利保障、電子商務(wù)及安全防務(wù)等領(lǐng)域。

　　人臉識別優(yōu)勢分析

　　相比于其他識別技術(shù)，人臉識別的優(yōu)勢比較明顯，主要集中在三個方面：

　　一是自然性，所謂的自然性是指該識別方式同人類(包括其它生物)進(jìn)行個體識別時所利用的生物特征相同，是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份;具有自然性的識別還有語音識別和體形識別，而指紋識別和虹膜識別等因人類或其他生物不能通過此類生物特征區(qū)別個體所以不具備自然性。

　　二是非強(qiáng)制性，被識別的人臉圖像信息可以主動獲取而不被被測個體察覺，人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而帶有可被偽裝欺騙性。

　　三是非接觸性，相比較其他生物識別技術(shù)而言，人臉識別是非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接接觸，而同時能夠滿足在實(shí)際應(yīng)用場景下進(jìn)行多個人臉的分揀、判斷及識別。

　　人臉識別技術(shù)應(yīng)用是非常廣泛的，目前在國內(nèi)，政府部門和金融行業(yè)是人臉識別市場的主要客戶，這些機(jī)構(gòu)對安全防護(hù)有著很高的要求，而這兩個行業(yè)的旺盛需求也推動了人臉識別市場的快速發(fā)展。人臉識別市場，除了金融行業(yè)、公安監(jiān)獄、政府行業(yè)、邊境管制等對保安要求較高的行業(yè)外，一些普通用戶也逐漸開始接受和使用相關(guān)產(chǎn)品，在新興的信息安全應(yīng)用領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全性能，有效地遏止各類網(wǎng)絡(luò)違法犯罪活動。目前，人臉識別技術(shù)在傳統(tǒng)的安防領(lǐng)域可以便捷的與原有技術(shù)實(shí)現(xiàn)緊密的結(jié)合，大大提升原有系統(tǒng)的智能化程度、安全性及易用性，拓展了原有系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，從而促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級。從市場發(fā)展前景來看，人臉識別技術(shù)的發(fā)展空間是不可小覷的。

　　人臉識別系統(tǒng)的市場大小，在很大程度上與人口數(shù)量的密度相關(guān)，而中國是一個人口高密度國家。雖然目前國內(nèi)的人臉識別技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用還存在技術(shù)水平已經(jīng)相對完善，但市場接受度還處于初級發(fā)展階段等問題，還需要進(jìn)行大量的市場培育來提升市場認(rèn)知度。但相比起早幾年前從事人臉識別研發(fā)的安防企業(yè)所處于尷尬境地已經(jīng)有了明顯改觀。幾年前，很多企業(yè)雖然研制出了芯片與算法，但這些技術(shù)并不能獲得市場認(rèn)可，企業(yè)單靠技術(shù)也難以生存，便有觀點(diǎn)認(rèn)為是由于生物識別市場不成熟和市場需求不足，導(dǎo)致企業(yè)不能再專注于技術(shù);也有觀點(diǎn)認(rèn)為，市場需求充足，但人臉識別技術(shù)水平尚無法滿足市場需要，才導(dǎo)致這些企業(yè)陷入困境。

　　從2008年開始，人臉識別市場的規(guī)模效益才逐步顯現(xiàn)出來，近三四來的發(fā)展速度也非常迅速。幾年前，政府在這方面的關(guān)注度和重視度也不高，近幾年來政府推廣和重視力度也不斷加強(qiáng)，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、平安城市建設(shè)都是很好的發(fā)展例子，但任何發(fā)展都需要經(jīng)歷一個市場認(rèn)知到市場接受的過程。

　　人臉識別在應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

　　從實(shí)際測試來看，用戶的預(yù)期與當(dāng)前的技術(shù)水平之間的差距還是比較大的。人臉識別技術(shù)在動態(tài)監(jiān)控應(yīng)用中面臨的壓力實(shí)際上也比較大。

　　1.用戶希望正確報警率要求高。而現(xiàn)實(shí)是理論上來說必須接受高誤報率。在技術(shù)方面，要達(dá)到高正確報警率，可以通過降低閾值來實(shí)現(xiàn)，但是降低閾值的代價是：高誤報率。為了達(dá)到95%正確報警率，很多算法可能會產(chǎn)生300%或更高的誤報率。

　　2.用戶希望監(jiān)控庫足夠大，往往要求數(shù)萬或幾十萬，甚至上百萬的監(jiān)控名單，希望能捕到“大魚”?，F(xiàn)實(shí)是庫容量大就必須接受高誤報率。

　　3.用戶希望大規(guī)模成網(wǎng)建設(shè)，能夠勾畫出監(jiān)控人員的活動軌跡?，F(xiàn)實(shí)是必須高投入，重新建專用網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)硬件。

　　4.用戶希望盡量使用目前的監(jiān)控設(shè)備(攝像機(jī)和網(wǎng)絡(luò))?，F(xiàn)實(shí)是現(xiàn)有的攝像機(jī)清晰度不夠，圖像質(zhì)量差，用于場景監(jiān)控時視頻中人臉過小，網(wǎng)絡(luò)帶寬不夠等等造成無法使用現(xiàn)有設(shè)備。

　　5.用戶希望少產(chǎn)生誤報甚至不產(chǎn)生誤報?，F(xiàn)實(shí)是這樣就必將損失正確報警率和減少監(jiān)控庫容量，與用戶的想法相違。

　　6.光照問題

　　面臨各種環(huán)境光源的考驗(yàn)，可能出現(xiàn)側(cè)光、頂光、背光和高光等現(xiàn)象，而且有可能出現(xiàn)各個時段的光照不同，甚至在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)各個位置的光照都不同。

　　7.人臉姿態(tài)和飾物問題

　　因?yàn)楸O(jiān)控是非配合型的，監(jiān)控人員通過監(jiān)控區(qū)域時以自然的姿態(tài)通過，因此可能出現(xiàn)側(cè)臉、低頭、抬頭等的各種非正臉的姿態(tài)和佩戴帽子、黑框眼鏡、口罩等飾物現(xiàn)象。

　　8.攝像機(jī)的圖像問題

　　攝像機(jī)很多技術(shù)參數(shù)影響視頻圖像的質(zhì)量，這些因素有感光器(CCD、CMOS)、感光器的大小、DSP的處理速度、內(nèi)置圖像處理芯片和鏡頭等，同時攝像機(jī)內(nèi)置的一些設(shè)置參數(shù)也將影響視頻質(zhì)量，如曝光時間、光圈、動態(tài)白平衡等參數(shù)。

　　9.丟幀和丟臉問題

　　需要的網(wǎng)絡(luò)識別和系統(tǒng)的計算識別可能會造成視頻的丟幀和丟臉現(xiàn)象，特別是監(jiān)控人流量大的區(qū)域，由于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膸拞栴}和計算能力問題，常常引起丟幀和丟臉。