安防已逐漸進入了IP時代，技術(shù)的革新推動監(jiān)控攝像頭從采集單元變成智慧單元，從后端智能升級為前端智能識別，從集中智能再到分布式智能，市場呈現(xiàn)出一片美好景象。

　　然而，在傳統(tǒng)安防向智慧安防升級的過程中，許多難題仍亟待解決，比如，飛速增長的監(jiān)控點位應(yīng)如何布控?海量視頻的搜索效率如何提升?監(jiān)控事件的發(fā)生如何預(yù)防?視頻監(jiān)控與業(yè)務(wù)管理如何融合?

　　別著急，安防四步走戰(zhàn)略將幫你輕松解決!

　　第一步：智布(全面布控)

　　布控的前提是，各點位攝像頭均可實現(xiàn)信息的有效采集，形成密集監(jiān)控網(wǎng)，這對智慧前端提出了幾個要求：高清、透霧、夜晚低照度環(huán)境以及城市高空拍攝(提高攝像頭利用率)。

　　據(jù)?？低?/a>技術(shù)工程師趙擎天表示，高清采集方面IPC至少要做到1200萬像素，以確保遠景物體放大后依舊清晰可見。目前?？低ㄟ^升級方案的方式(包括采集前端、中間傳輸、后端存儲、中心解碼以及大屏顯示均要升級)來保證高清效果，成本也不至于太高。

　　透霧方面，目前行業(yè)普遍采集的透霧算法是淺透霧，主要是通過圖像增強處理來提升畫質(zhì)，但效果并非最佳。據(jù)趙擎天稱，?？低曌钤缤瞥龅腇PGA 透霧算法(采用內(nèi)置ISP算法)是一種芯片級透霧，色彩還原效果較好，可根據(jù)灰白程度判斷霧霾濃度并隨之開啟對應(yīng)的透霧模式;其后通過大量的實驗論證，?？低晱亩喾N方案中選擇出了合適的濾光片、鏡頭、CMOS及特定的ISP算法進行組合，在保證透霧效果的同時避免出現(xiàn)圖像噪聲過大、清晰度下降的情況，濃霧環(huán)境下可自動開啟光學(xué)+算法的透霧方式，被稱之為超級透霧。

　　而監(jiān)控點位的增加(尤其是高空監(jiān)控攝像頭)，對自我檢測、智能維護提出了極大訴求，其一是虛焦檢測及自我修正;其二是場景變更報警;其三是特定需求下音頻中斷提醒。

　　第二步：智防(智慧防控)

　　智慧防控的關(guān)鍵在于智能識別，通過在IPC/球機中內(nèi)嵌多種智能分析識別算法，讓每臺監(jiān)控設(shè)備都具備“智慧的大腦”，對10種行為偵測、4種異常偵測、2項特征識別、1項統(tǒng)計分析進行實時預(yù)警。

　　同時，從采集到的常規(guī)視頻、分類識別抓拍的人/車圖片中提取出的視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如人體屬性(男/女、身高、是否帶眼鏡、大致年齡段)及車輛屬性(車型、顏色、品牌)，可為智能檢索、智能回放提供數(shù)據(jù)支撐，是視頻圖像進一步利用的基礎(chǔ)前提。

　　第三步：智搜(極速搜索)

　　安防監(jiān)控每天會產(chǎn)生大量的視頻數(shù)據(jù)，提高關(guān)鍵信息的檢索效率非常重要。“智防”保證了“智搜”的實現(xiàn)，同時，通過不同的軟件可以實現(xiàn)不同的應(yīng)用效果：其一，可針對特定領(lǐng)域做區(qū)域標(biāo)記，當(dāng)有人路過并進入該區(qū)域時，錄像條會在對應(yīng)位置做標(biāo)記，以便于后臺人員快速檢索;其二，云分析，基于提取出的屬性特征，實現(xiàn)車牌、人臉的快速檢索和準(zhǔn)確定位;其三，云檢索實現(xiàn)以圖搜圖功能，以車載應(yīng)用為例，交警輸入嫌疑車輛圖片后，通過搜圖比圖，發(fā)現(xiàn)兩輛車具有大量相似特征，但車牌號碼不同，可以確認這是一輛套牌車輛。

　　第四步：智融(深入業(yè)務(wù))

　　監(jiān)控技術(shù)的不斷升級優(yōu)化，最終都是為了運用到具體行業(yè)中，通過兩者的有機結(jié)合，進一步提升業(yè)務(wù)處理效率，打造更智慧的生活體驗。

　　我們常說打造智慧社區(qū)，構(gòu)建平安城市，試想一下未來的生活畫面：小區(qū)攝像頭自動識別車牌號碼與車主人臉，反饋到后臺查實后，停車桿便會自動放行;工廠里針對特殊區(qū)域做識別警報(如員工離崗、禁入?yún)^(qū)域有人闖入等);在商場里，通過人臉抓拍識別VIP客戶，或在收銀臺基于人臉識別將顧客購買信息錄入，協(xié)助門店進行精準(zhǔn)營銷……從智布、智防、智搜到智融，安防四步走戰(zhàn)略正在讓所有的Amazing構(gòu)想成為可能!