針對大數(shù)據(jù)，在目前公安視頻聯(lián)網(wǎng)共享平臺的基礎(chǔ)上，引入智能視頻應(yīng)用相關(guān)技術(shù)，將自動提取視頻特征與人工標(biāo)識相結(jié)合，關(guān)聯(lián)現(xiàn)有信息綜合資源庫，與刑偵、技偵、網(wǎng)安、情報等部門信息結(jié)合起來，進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，建設(shè)高效實(shí)用的圖偵平臺，提升視頻監(jiān)控圖像在增加識別、智能化感知、主動預(yù)警等方面的應(yīng)用水平，已經(jīng)成為公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺的發(fā)展趨勢。平臺的核心和基礎(chǔ)是運(yùn)用大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺。在搭建數(shù)據(jù)平臺中，強(qiáng)化責(zé)任落實(shí)，推動數(shù)據(jù)向防控職能部門開放和共享，力爭達(dá)到資源共享、信息共用。必須以數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流為準(zhǔn)繩，整合跨警種、跨平臺、跨部門之間的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域跨部門的信息分析，為科學(xué)決策提供依據(jù)。

　　公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺的建設(shè)重心主要包括：

　　前置智能分析和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上傳。視頻作為基礎(chǔ)資源，提供了大量的圖像信息，但存在如下問題：1)民警主要關(guān)注的是圖像中的人、車、物、事件等基礎(chǔ)情報信息，而實(shí)際上監(jiān)控圖像資源中包含大量冗余的數(shù)據(jù)信息。目前缺少自動提取與挖掘關(guān)鍵信息的手段。2)視頻圖像占存儲空間大，監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)通常只存儲一個月，關(guān)鍵信息無法得到長時間保存。前置智能分析技術(shù)可以提供基于人車目標(biāo)的特征提取，實(shí)現(xiàn)基于事件的信息挖掘，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)寫入H.264或H.265視頻流中回傳到中心平臺，將圖像信息轉(zhuǎn)換成有價值數(shù)據(jù)，形成視頻線索，協(xié)助民警快速辦案。

　　構(gòu)建圖像信息數(shù)據(jù)庫。通過對視頻存儲錄像及實(shí)時視頻的智能分析，抽取各部門、警種關(guān)注的圖像信息，對圖像信息中的重要的情報信息以及前置智能分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚與存儲，為各公安部門業(yè)務(wù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)交換共享、數(shù)據(jù)查詢檢索、串并案比對分析、統(tǒng)一研判平臺等服務(wù)。

　　強(qiáng)化視頻偵查/態(tài)勢分析/指揮調(diào)度等業(yè)務(wù)。以圖像偵查業(yè)務(wù)流程為導(dǎo)向，依靠智能化科技，為案件圖像分析業(yè)務(wù)提供“系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、標(biāo)準(zhǔn)化”的應(yīng)用系統(tǒng)。依托圖像影像處理智能算法幾乎蘇，結(jié)合各類場景形成各種實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的圖偵技戰(zhàn)法，縮短視頻分析時間、減少警力消耗，為案件的破獲提供重要的方法和依據(jù)。通過態(tài)勢分析，能夠有效進(jìn)行案件趨勢統(tǒng)計分析(如警情態(tài)勢、警力態(tài)勢等)，供警務(wù)人員提前進(jìn)行研判，針對時間以及地域情況調(diào)整警力部署方案。指揮調(diào)度系統(tǒng)是以電子地圖為基礎(chǔ)，以快速應(yīng)急指揮調(diào)度做最終結(jié)果導(dǎo)向，可提供完善的指揮調(diào)度應(yīng)用功能，同時可開展多方指揮，通過建立多級圍堵圈和重點(diǎn)部位監(jiān)控網(wǎng)，對車輛抓拍布控，比對報警后可調(diào)取最近的移動單兵等資源，快速圍欄堵截。

　　公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺的核心技術(shù)主要包括：

　　基于視頻結(jié)構(gòu)化描述的智能分析技術(shù)

　　現(xiàn)有視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)存在著缺乏深度應(yīng)用的模式。其應(yīng)用的瓶頸是視頻信息如何高效提取，如何同其他信息系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)交換、互聯(lián)互通及語義互操作。解決這一問題的核心技術(shù)即是視頻結(jié)構(gòu)化描述，通過視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)和大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)以機(jī)器自動處理為主的視頻信息處理和分析，快速提取實(shí)時監(jiān)控視頻或監(jiān)控錄像中的視頻信息，使得實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺能夠?qū)ΡO(jiān)控區(qū)域的錄像文件進(jìn)行特征分析(如人、車、物、顏色、大小、方向、時間、地點(diǎn)等)，目前比較主流的是基于事后錄像的視頻摘要和智能檢索技術(shù)，可以使原來需要數(shù)小時查看的文件，以十幾倍的速度快速瀏覽查看。

　　星卡口技術(shù)是前置智能分析的最佳應(yīng)用

　　針對城市道路監(jiān)控系統(tǒng)前端攝像機(jī)的星卡口技術(shù)，是面向城市治安防控和交通管理的融合型應(yīng)用。在滿足常規(guī)道路監(jiān)控系統(tǒng)對道路斷面全覆蓋的視頻監(jiān)控需求以及全天候的高清錄像需求的同時，實(shí)現(xiàn)了全畫面視頻檢測、視頻跟蹤、車牌識別等多種技術(shù)應(yīng)用，讓道路監(jiān)控攝像機(jī)，不僅采集視頻，還可以檢測抓拍車輛通行軌跡、自動識別提取車輛特征屬性(車牌號碼、車牌顏色、車身顏色等)。以天地偉業(yè)推出的星卡口系列智能道路監(jiān)控攝像機(jī)為例，具備視頻監(jiān)控、卡口功能，一機(jī)多用，支持H.265、H.264 HP/MP/BP、M-JPEG編碼等特點(diǎn)，采用星光級CMOS傳感器，超低照度，無需專用的補(bǔ)光燈可得到清晰的抓拍效果，降低了系統(tǒng)建設(shè)成本，相比標(biāo)準(zhǔn)卡口視野更廣，無需正對車道即可有較高的抓拍率和識別率，安裝方式同監(jiān)控相機(jī)立桿，布點(diǎn)方便，施工成本低，支持結(jié)構(gòu)化語義，支持智能識別功能：內(nèi)置車牌識別功能、車牌顏色識別功能、車身顏色識別功能、車型識別功能、車流量統(tǒng)計。

　　星卡口技術(shù)解決了傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，針對海量視頻錄像，投入大量人力進(jìn)行人工查證的問題，實(shí)現(xiàn)了事后查證到事前防控的轉(zhuǎn)變，適用于城市道路、主干道、次干道、支路等城市道路環(huán)境，主要用于次干道及支路的道路路面監(jiān)控。建議單臺星卡口攝像機(jī)覆蓋視場不大于3條車道及以下道路斷面。一般有路燈情況時使用自帶補(bǔ)光燈即可實(shí)現(xiàn)夜間車輛的檢測。例如：雙向4車道道路斷面/兩臺星卡口抓拍單元

　　星卡口系列智能監(jiān)控抓拍攝像機(jī)在滿足日常視頻監(jiān)控需求的基礎(chǔ)上，通過實(shí)時智能識別、軌跡跟蹤，準(zhǔn)確記錄過往車輛經(jīng)過的信息，清晰辨別車身、車牌號、車型等特征，包括機(jī)動車經(jīng)過的地點(diǎn)、行駛方向、經(jīng)過時間、號牌號碼、號牌顏色、車輛類型等內(nèi)容。同時自動對車輛牌照進(jìn)行識別，包括車牌號碼、車牌顏色和車型等，通過對運(yùn)動車輛的運(yùn)行軌跡分析、視頻跟蹤，達(dá)到準(zhǔn)確抓拍。車牌識別支持大角度識別，在斜視角度下能提高識別準(zhǔn)確率，并具備視頻測速功能。傳統(tǒng)的車牌識別，車牌字符能夠正確分割的前提是車牌圖像能夠水平，以至于水平投影和垂直投影能夠正常進(jìn)行，星卡口產(chǎn)品通過智能車牌角度檢測、傾斜矯正和圖像旋轉(zhuǎn)等高科技手段，達(dá)到準(zhǔn)確識別出車牌信息的效果。