如今，視頻監(jiān)控在保障人身財(cái)產(chǎn)等社會(huì)生活中發(fā)揮重要作用。傳統(tǒng)的安防技術(shù)更多的強(qiáng)調(diào)事件響應(yīng)的實(shí)時(shí)性或事后查證的有效性。傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)，無(wú)論是模擬的，還是數(shù)字的，或者是模式混合的，其工作方式依舊是“實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)時(shí)錄像，事后查看”。然而，隨著全社會(huì)對(duì)安全需求的增強(qiáng)，攝像機(jī)廣泛部署建設(shè)，不論是交通違章管理，還是治安管理，實(shí)時(shí)觀看和瀏覽錄像都已無(wú)法滿足城市管理需求。為了提高監(jiān)控的管理效率，基于視頻智能分析技術(shù)的新系統(tǒng)呼之欲出，走進(jìn)人們的視野，為構(gòu)建全新的智慧城市智能化監(jiān)控管理系統(tǒng)。

　　視頻智能分析剛開始的應(yīng)用是為了把人眼從密切盯住屏幕解放出來(lái)，以視頻事件檢測(cè)為主，在檢測(cè)到異常事件如非法進(jìn)入禁區(qū)，越過(guò)絆線等行為，同時(shí)聯(lián)動(dòng)報(bào)警。然而，視頻檢測(cè)和報(bào)警功能方面雖然有一定作用，但無(wú)法廣泛部署和深入市場(chǎng)應(yīng)用。究其原因，無(wú)法解決誤警率高，性能不足，環(huán)境光照敏感，適應(yīng)性差的問(wèn)題，國(guó)外著名的智能廠商例如OV，NICE也無(wú)法很好解決這一問(wèn)題。

　　而且，不同的行業(yè)對(duì)于視頻監(jiān)控需求和流程有著非常明顯的差異，對(duì)于智能分析的應(yīng)用需求就更加復(fù)雜和多變。例如監(jiān)管行業(yè)為降低和防止犯人的自殺現(xiàn)象，提出如何通過(guò)智能分析和檢測(cè)實(shí)現(xiàn);而金融銀行關(guān)注如何分析識(shí)別出非法粘貼小紙條，安裝假鍵盤，蒙面，暴力搶劫等行為;機(jī)場(chǎng)、地鐵等客戶對(duì)于遺留物的檢測(cè)和徘徊檢測(cè)的需求比較突出。不同行業(yè)千差萬(wàn)別的自動(dòng)監(jiān)控需求，如何利用智能分析實(shí)用化，也非一朝一夕之功。

　　智能交通與平安城市

　　然而，監(jiān)控市場(chǎng)對(duì)利用智能化提升效率的需求一直很強(qiáng)烈，尤其在在交通管理和平安城市領(lǐng)域?；谝曨l智能分析技術(shù)的監(jiān)控系統(tǒng)在構(gòu)建智慧城市的新一代監(jiān)控系統(tǒng)中發(fā)揮重要作用。例如，在原來(lái)交通管理業(yè)務(wù)流程主要借助道路監(jiān)控?cái)z像機(jī)來(lái)記錄視頻，然后由人工肉眼篩查，識(shí)別交通違章，出具違章判罰處理結(jié)果，這樣的管理效率低下，無(wú)法滿足汽車數(shù)量的日益增長(zhǎng)。

　　而人工處理的部分業(yè)務(wù)正逐步被新一代具備車輛分析和識(shí)別功能的智能系統(tǒng)取代。尤其前端高清一體化攝像機(jī)，如宇視的HTS-HC系列高清電警、卡口智能攝像機(jī)具有出色的識(shí)別準(zhǔn)確率，強(qiáng)的場(chǎng)景適應(yīng)性，開放的智能平臺(tái)，降低管理成本，適合大規(guī)模部署。高清電警攝像機(jī)可通過(guò)對(duì)視頻識(shí)別分析，對(duì)每輛車進(jìn)行完整的違法行為分析，車牌識(shí)別，抓拍圖片，記錄車輛違法的整個(gè)過(guò)程，形成違章證據(jù)鏈。這樣，一臺(tái)智能高清攝像機(jī)就能取代傳統(tǒng)的線圈感應(yīng)，人工瀏覽，識(shí)別，篩查等傳統(tǒng)手段，進(jìn)行闖紅燈，超速，不按規(guī)定車道行駛等各類交通違法行為管理。此外在繁忙道路的違章停車管理方面，市場(chǎng)上已有智能違停服務(wù)器，而宇視的前端違章停車檢測(cè)判罰一體化球機(jī)，適合部署，有利于杜絕道路車輛亂停、亂放現(xiàn)象，解決擁堵路段的管理人力不足的矛盾，體現(xiàn)城市交通管理的智慧。

　　對(duì)于城市的治安管理而言，治安案件處理也會(huì)通過(guò)查看道路監(jiān)控錄像來(lái)尋找涉案車輛信息和線索。然而，隨著攝像機(jī)廣泛部署，通過(guò)瀏覽錄像尋找線索顯得費(fèi)時(shí)費(fèi)力。以警方辦案為例，往往要調(diào)用案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)及周邊的大量歷史監(jiān)控錄像進(jìn)行持續(xù)數(shù)天甚至更長(zhǎng)時(shí)間的肉眼識(shí)別，才可能發(fā)現(xiàn)破案線索。隨著智能技術(shù)的發(fā)展，智能化系統(tǒng)平臺(tái)正在改變這一被動(dòng)的局面。利用智能服務(wù)器系統(tǒng)將每條違章圖片進(jìn)行二次分析，識(shí)別和提取出車牌號(hào)碼，車身顏色，車標(biāo)，車型，遮陽(yáng)板、不及安全帶等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)駕乘人臉檢測(cè)和高清抓拍，即還向管理平臺(tái)提供一張司乘人臉照片。并且大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)能將這些結(jié)構(gòu)化的車輛特征信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，車輛檢索，車輛布控，多點(diǎn)碰撞等分析挖掘出案件有用的信息。

　　借助智能服務(wù)器系統(tǒng)對(duì)車輛其他特征進(jìn)行分析，識(shí)別后產(chǎn)生的信息展開下一步線索偵查，甚至找到嫌疑車輛所在位置。例如，通過(guò)“紅色”，福特09款，打開遮陽(yáng)板，5月8日，中山路南向北等條件信息，對(duì)生成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索，即可迅速找到當(dāng)天所有符合條件的車輛信息，包括行駛時(shí)間與方向，行駛速度，車牌號(hào)碼，車標(biāo)，年款等完整的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。宇視的的IA8500-IT智能交通服務(wù)器，就能提取200多種車輛品牌，2000多種車型年款信息，還有豐富的駕駛室特征分析識(shí)別，不僅高效，準(zhǔn)確，也能大大節(jié)約管理成本。

　　此外，交通大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供的城市車輛詳細(xì)信息，不同品牌車輛的車型的擁有量，過(guò)車高峰期，車輛進(jìn)出城高峰期，首次進(jìn)出城，行駛方向等豐富的交通數(shù)據(jù)，協(xié)助城市交通部門的流量管控，交通規(guī)劃，智慧城市的治安管理等提供翔實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

　　智能化應(yīng)用思考

　　如此看來(lái)，智能視頻分析在技術(shù)層面有共通性，但在行業(yè)領(lǐng)域的差異性需求，這都是安防企業(yè)需要思考的問(wèn)題。在市場(chǎng)領(lǐng)域?qū)用?，目前智能化的?yīng)用領(lǐng)域也并非遍地開花，而其中當(dāng)屬智能交通行業(yè)應(yīng)用最為成熟。究其原因，筆者認(rèn)為有如下原因：

　　第一，交通行業(yè)智能化管理需求非常強(qiáng)烈，市場(chǎng)巨大，極大推動(dòng)了視頻智能技術(shù)研發(fā)投入。隨著國(guó)民生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)，近年來(lái)中國(guó)的汽車保有量飛速增長(zhǎng)，交通監(jiān)管的需求日益增加。市場(chǎng)份額吸引大量的研發(fā)人才投入，不斷突破新的技術(shù)瓶頸。

　　第二，交通行業(yè)智能檢測(cè)和識(shí)別的對(duì)象具有明確統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，有利于視頻智能算法的發(fā)展。車輛尺寸、車牌字符、大小、顏色等等都有一系列行標(biāo)，國(guó)標(biāo)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)要求。而無(wú)論是金融銀行，還是電力，監(jiān)管行業(yè)，人的行為檢測(cè)和識(shí)別無(wú)法存在統(tǒng)一和明確的需求，更別提有統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。因此智能交通產(chǎn)品從開發(fā)到成熟時(shí)間往往也快于其他領(lǐng)域。

　　第三，交通行業(yè)智能檢測(cè)和識(shí)別的場(chǎng)景規(guī)范化。隨著智能化建設(shè)的深入，規(guī)范化施工解決了實(shí)際環(huán)境中光照的影響，攝像的安裝角度，保證即使夜晚，視頻和圖片的關(guān)鍵車牌和車輛特性信息保留完整。而其他行業(yè)即使同樣的建設(shè)需求，也很難保證實(shí)際場(chǎng)景一致。

　　智能技術(shù)未來(lái)發(fā)展

　　未來(lái)無(wú)疑是智能化的時(shí)代，一個(gè)更加便捷的時(shí)代。這一切的前提都依賴于智能算法技術(shù)不斷突破和成熟。筆者認(rèn)為，如下幾個(gè)方向值得期待。

　　首先，除了視頻信息以外，更多維傳感數(shù)據(jù)信息的融合。例如深度攝像機(jī)，雙目攝像機(jī)等技術(shù)，更有利于排除光照，背景干擾，智能識(shí)別和檢測(cè)算法的指標(biāo)更加實(shí)用化。

　　其次，機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的不斷發(fā)展。目標(biāo)對(duì)象包括人和車輛的更多特征將得到檢測(cè)和識(shí)別。并隨著芯片計(jì)算性能不斷提升，和大量豐富的數(shù)據(jù)樣本“錘煉”，算法成熟周期越來(lái)越短，識(shí)別指標(biāo)不斷提升，性價(jià)比越來(lái)越高。越來(lái)越豐富有效的信息數(shù)據(jù)必然導(dǎo)致智能化應(yīng)用在交通等各個(gè)領(lǐng)域大放異彩。

　　深度學(xué)習(xí)還有很多應(yīng)用場(chǎng)景，只要涉及到目標(biāo)檢測(cè)，目標(biāo)識(shí)別的地方，理論上都可以應(yīng)用深度學(xué)習(xí)來(lái)解決。就像百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)在一些報(bào)告中提出，深度學(xué)習(xí)可以取代現(xiàn)有的很多特征提取，目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)?？梢韵胂笤谖磥?lái)，深度學(xué)習(xí)還將與安防應(yīng)用摩擦出更多的火花。

　　第三，數(shù)據(jù)挖掘分析的大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合促進(jìn)安防行業(yè)變革發(fā)展。傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)只有視頻和圖片這些非結(jié)構(gòu)化信息，查詢只能是空間和時(shí)間兩個(gè)維度，這樣的信息利用效率低下，隱含的價(jià)值信息也會(huì)被大量冗余的信息所覆蓋。隨著智能化的發(fā)展，正提供更多的數(shù)據(jù)信息，檢出更多人，車，物等目標(biāo)的辨別特征，以及其他維度數(shù)據(jù)信息，再結(jié)合時(shí)間和空間，為挖掘出目標(biāo)對(duì)象的行為和變化，關(guān)聯(lián)。提供更多線索和數(shù)據(jù)視角，衍生出了很多緊貼實(shí)戰(zhàn)的特色管理應(yīng)用。

　　結(jié)語(yǔ)

　　視頻智能化已經(jīng)滲透進(jìn)交通、平安城市、金融、樓宇、能源、文教衛(wèi)、商業(yè)連鎖、司法、軍隊(duì)、海關(guān)等領(lǐng)域，可以說(shuō)對(duì)整個(gè)社會(huì)的生活影響巨大。即使由于視頻智能化行業(yè)的自身原因，未能產(chǎn)生較大的應(yīng)用價(jià)值，相信未來(lái)也會(huì)借鑒成熟的行業(yè)規(guī)范，需求歸一化，場(chǎng)景建設(shè)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化，智能的應(yīng)用將大行其道?？梢哉f(shuō)，視頻的智能技術(shù)經(jīng)歷安防行業(yè)的考驗(yàn)，不斷開拓新的應(yīng)用領(lǐng)域，未來(lái)值得期待。