在道路監(jiān)控中，傳統(tǒng)違法檢測可以做到闖紅燈、超速、黃標(biāo)車抓拍等車輛違法行為分析捕獲，如今結(jié)合圖像智能分析算法能夠?qū)崿F(xiàn)不系安全帶、接打電話行為檢測、遮陽板檢測等眾多智能行為分析檢測，以更好的規(guī)范駕駛員行為習(xí)慣，遏制事故與違法源頭。

　　從?？低暟l(fā)布的智能交通綜合解決方案來看，在交通應(yīng)用中，人臉卡口功能所發(fā)揮的作用非常明顯，它通過分析抓拍圖中的人臉部分，比對黑名單庫，助力于違法犯罪捕獲，實現(xiàn)城市道路暢通與公共安全有序發(fā)展。

　　除了對駕駛員進(jìn)行行為規(guī)范，海康的智能交通綜合解決方案對車輛的特性行為分析也極為重要。智能交通綜合管控系統(tǒng)還能對車輛屬性進(jìn)行二次識別，分析車牌號碼、車牌顏色、車身顏色、車型、車標(biāo)、車輛子品牌等屬性，不僅增加了識別種類，更是提高了分析速度，為交警建立全面系統(tǒng)的車輛庫提供了強大的技術(shù)保障。

　　基于交警的車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，創(chuàng)造性的結(jié)合道路、天氣、季節(jié)、節(jié)假日等眾多因素，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對交通違法行為的運行規(guī)律進(jìn)行分析推理，實現(xiàn)對違法行為的總體特征、實時狀況、未來趨勢進(jìn)行定量直觀的刻畫，同時分析道路情況對交通違法的影響，為交警部門預(yù)防、整治交通違法行為，改進(jìn)交通渠化設(shè)計等工作提供數(shù)據(jù)支撐。

　　交通數(shù)據(jù)智能研判是以前端采集的各項交通數(shù)據(jù)(路口信息、車輛信息、車輛號牌、車輛類型、車身顏色、車速等)為基礎(chǔ)，通過關(guān)聯(lián)算法，挖掘并評估不同類別交通數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，最終對部分交通行為或事件作出輔助性的分析判斷，為交通管理者提供決策依據(jù)。

　　未來——需要解決的問題還很多

　　安全、有序、暢通是未來智能交通發(fā)展的目標(biāo)。智能交通的發(fā)展已經(jīng)邁上了一個臺階，然而隨著城市車輛的增長，交通愈發(fā)擁堵，未來智能交通需要解決的問題還很多，更棘手。

　　智能交通是近年來被頻繁提及的一劑治堵“解藥”，也是智慧城市建設(shè)藍(lán)圖中的標(biāo)配。但是，智能交通真的能讓一切交通問題迎刃而解嗎?答案是否定的。智能交通肯定是減少擁堵了，更有序、更通順了。假設(shè)智能交通把交通阻塞減少了，那可能是更多人要買車了，就會帶來更多的問題。這一點是我們在建設(shè)智能交通系統(tǒng)時不得不考慮的。

　　還有一個問題是，每個城市都有多個與交通相關(guān)的系統(tǒng)，且大多獨立運行、由不同政府部門運營或負(fù)責(zé)，要做智慧交通的數(shù)據(jù)平臺，如何打破不同部門間的行政壁壘呢?西門子首席交通顧問在采訪時曾說，“市政有市政的數(shù)據(jù)，交警有交警的數(shù)據(jù)，還有公安也有自己的數(shù)據(jù)。但要形成一個智能的管理平臺，數(shù)據(jù)肯定要集成。那怎么才能打破不同部門間數(shù)據(jù)不互聯(lián)互通的情況呢?一般是把交通系統(tǒng)納入到更高層面的規(guī)劃，比如到智慧城市、大數(shù)據(jù)的層面。在這個框架下，它們都是子系統(tǒng)，子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)就是必不可少的組成部分。”

　　此外，智能交通與無人駕駛技術(shù)相愛相殺。無人駕駛和智能交通都是科技發(fā)展的產(chǎn)物。目前無人駕駛技術(shù)正在走向?qū)嶋H應(yīng)用，但是在監(jiān)管和立法方面卻不夠完善。智能交通若想要安全、有序、暢通的終極目標(biāo)必然要有明晰的執(zhí)行規(guī)則，因此智能交通的發(fā)展目標(biāo)需要政府部門和企業(yè)攜手一起去實現(xiàn)。

　　慧聰安防網(wǎng)總結(jié)：未來的一切必然是越來越智能化的，技術(shù)在不斷發(fā)展，未來智能交通的發(fā)展空間還很大。有專家曾預(yù)言，到2020年中國智能交通領(lǐng)域投資將超1800億元，具體某一個企業(yè)能分幾杯羹可能還要看企業(yè)對智能交通領(lǐng)域的研發(fā)投入有多少，戰(zhàn)略方向與市場策略是否正確了。