隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，世界已跨入了互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)正深刻改變著人們的思維、生產(chǎn)和生活方式，即將掀起新一輪產(chǎn)業(yè)和技術(shù)革命。大數(shù)據(jù)與各個行業(yè)的深度融合，將產(chǎn)生出前所未有的社會和商業(yè)價值。再加上國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全面迸發(fā)，對形成完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈條，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速穩(wěn)定增長起到至關(guān)的推動作用。同時，隨著互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的飛速發(fā)展使大數(shù)據(jù)云計算技術(shù)得到更為長足的發(fā)展，必將更為廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域，為人類的生產(chǎn)生活帶來全新的面貌。

　　近幾年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌，“大數(shù)據(jù)”炙手可熱，對處于初始階段的大數(shù)據(jù)而言，很多企業(yè)都不會錯失機會。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)DT時代未來發(fā)展，催化安防行業(yè)向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，國家推動智慧城市、平安城市、智能交通等多行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，產(chǎn)生了海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，安防行業(yè)已然進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代。然而，大數(shù)據(jù)的重點并不在“大”，而在于其價值，價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。

　　概要

　　大數(shù)據(jù)簡述 ：

　　大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法)

　　大數(shù)據(jù) 特 征 ：

　　當(dāng)前對大數(shù)據(jù)特征的描述主要3V，4V，5V等，結(jié)合智能交通大數(shù)據(jù)的基本類型，筆者認(rèn)為智能交通大數(shù)據(jù)具有6V特征;

　　1、Volume：體量巨大，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的廣泛來源與長期存儲，TB，PB，甚至躍升到EB級別;

　　2、Variety：類型多樣，包括視頻、圖片、地理位置信息、傳感器數(shù)據(jù)等，具有多狀態(tài)特征;

　　3、Value：價值豐富，價值密度低，具有時間、空間、歷史等多維特征，是多原服務(wù)的基礎(chǔ);

　　4、Velocity：處理快速，交通數(shù)據(jù)具有時變性，交通管理與服務(wù)具有時效性，需要快速處理數(shù)據(jù);

　　5、Veracity：真假共存，數(shù)據(jù)存在缺失、冗余、錯誤等異常現(xiàn)象;

　　6、Visualization：可視化，交通運行狀態(tài)，城市路網(wǎng)特性等需要可視化展現(xiàn)。

　　傳統(tǒng)智能交通簡述

　　智能交通主要應(yīng)用于城市交通，系統(tǒng)包含智能公交、電子警察、交通信號控制、卡口、交通視頻監(jiān)控、出租車信息服務(wù)管理、城市客運樞紐信息化、GPS與警用系統(tǒng)、交通信息采集與發(fā)布、交通指揮類平臺等細(xì)分行業(yè)。

　　系統(tǒng)主要涉及電子警察、卡口和交通信號控制燈，主要記錄過車基本信息及實現(xiàn)信號燈的控制。然而，傳統(tǒng)智能交通產(chǎn)業(yè)鏈條發(fā)育不健全，核心技術(shù)能力薄弱，資源整合不夠，難以發(fā)揮系統(tǒng)功能優(yōu)勢。

　　在大數(shù)據(jù)時代，城市的智能交通與大數(shù)據(jù)必然發(fā)生各種聯(lián)系，通過大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)突破推動城市交通邁向全面信息化時代，通過城市交通的快速發(fā)展推動大數(shù)據(jù)更加落地。產(chǎn)生實效的城市交通大數(shù)據(jù)的集成和未來的挖掘應(yīng)用對于智能交通的發(fā)展具有重要作用。

　　大 數(shù)據(jù)在智能交通行業(yè) 的 應(yīng)用

　　智能行為分析，助力違法監(jiān)測

　　在傳統(tǒng)的道路監(jiān)控中，闖紅燈、超速、逆行、不按導(dǎo)向行駛抓拍等車等功能已經(jīng)被人們所熟知，如今結(jié)合圖像智能分析算法能夠更加精確地識別車牌顏色、車身顏色、車型、車標(biāo)、車輛子品牌等屬性，并且能實現(xiàn)不系安全帶、接打電話行為檢測、遮陽板檢測等眾多智能行為分析檢測，以更好的規(guī)范駕駛員行為習(xí)慣，遏制事故與違法源頭，同時也為交警實現(xiàn)非現(xiàn)場執(zhí)法提供了強有力的技術(shù)保障。此外，在交通應(yīng)用中，人臉卡口功能所發(fā)揮的作用也日益凸顯，它通過分析抓拍圖中的人臉部分，比對黑名單庫或進(jìn)行嫌疑人人臉檢索，助力公安捕獲違法犯罪分子，實現(xiàn)城市道路暢通與公共安全有序發(fā)展。

　　智能路況 分析，提高 道路 效率

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和完善，將先進(jìn)的信息技術(shù)、通訊技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)以及計算機技術(shù)等有效地集成運用于公路監(jiān)控體系，極大提高了監(jiān)控、管理、服務(wù)效率。各功能系統(tǒng)產(chǎn)生快速、大量、多樣的數(shù)據(jù)，經(jīng)過高效的數(shù)據(jù)查詢、分析處理功能，也就是面向"大數(shù)據(jù)"的分析處理技術(shù)，可實時準(zhǔn)確獲取公路交通信息，為交通管理和交通信息服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持。如應(yīng)用傳感技術(shù)，獲取道路結(jié)冰、雨雪、大霧、事故、施工等信息，建立交通信息發(fā)布及服務(wù)系統(tǒng)，為出行者提供準(zhǔn)確的出行信息，以便出行者確定最佳的出行時間、交通路徑及交通方式。并可把服務(wù)信息通過運營商網(wǎng)絡(luò)發(fā)布到出行者移動終端上，可向司機提供天氣、路面狀況、事故易發(fā)地等信息，并可推薦行駛路線。

　　智能研判分析，提供決策依據(jù)

　　當(dāng)下，涉車涉駕的刑事案件越來越多，智能交通的大量的卡口和電警系統(tǒng)在事后通過車牌查找車輛軌跡行蹤發(fā)揮了重要的作用。然而，傳統(tǒng)的方式對于海量的視頻數(shù)據(jù)，圖片數(shù)據(jù)，過車數(shù)據(jù)依然停留在事后被動“查”“看”階段，缺少事前預(yù)警預(yù)知，事中快速響應(yīng)，事后深度分析的應(yīng)用手段。交通數(shù)據(jù)智能研判系統(tǒng)，通過無縫對接城市卡口系統(tǒng)，運用云計算、車輛特征二次識別、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對部分交通行為或事件多維度碰撞預(yù)警和特征的深度二次分析，如：首次進(jìn)程，高危地區(qū)，遮擋面部等層層過濾式的嫌疑車輛挖掘技術(shù)，預(yù)測槍擊等犯罪行為可能在何時、何地、哪些人之間發(fā)生。滿足“事前預(yù)警、事中打擊、事后偵查”的不同場景需求，為公安的治安、指揮中心、刑偵、圖偵、情報、交警等不同業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。

　　智能 擁堵 分析， 助力城市 交通規(guī)劃

　　隨著城市汽車保有量的不斷上升，城市擁堵問題日益嚴(yán)峻。通過大數(shù)據(jù)建設(shè)道路交通指數(shù)，得知擁堵路段，擁堵時間，擁堵空間，通過數(shù)據(jù)分析掌握現(xiàn)狀，也找出了規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測，為城市道路、軌道交通、公交系統(tǒng)的建設(shè)提供依據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)給智能交通帶來的問題與挑戰(zhàn)

　　1、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)復(fù)雜問題

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)信息時代的到來，智能交通信息量呈每兩年翻一番的速度增長，這些大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生中其來源來自于方方面面，就目前而言智能交通卡口、電警等信息數(shù)據(jù)已經(jīng)大量的分布各地，如果再加上視頻、圖像、音頻等各項數(shù)據(jù)流，那么整個數(shù)據(jù)系統(tǒng)就會存在諸多錯綜復(fù)雜的關(guān)系，并且這些相互關(guān)聯(lián)的關(guān)系還會發(fā)生動態(tài)的不可確定的變化，因而導(dǎo)致數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模式非常復(fù)雜，并且難以處理。

　　2、海量數(shù)據(jù)價值密度問題

　　城市交通的大數(shù)據(jù)變化數(shù)量大但信息密度相對較低，且有一定程度的不確定性。智能交通前端記錄的數(shù)據(jù)，對于客戶來說可能大部分信息是無效，有效信息可能只分布在某一時間片段內(nèi)，按照數(shù)學(xué)統(tǒng)計的說法，信息是呈現(xiàn)冪律分布的，也稱之為信息的密度，往往越高密度的信息對客戶價值越大。

　　3、資源利用有效率問題

　　智能交通業(yè)務(wù)目前還處在專線網(wǎng)絡(luò)和私有云狀態(tài)，往后大量業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)化、大聯(lián)網(wǎng)后，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的設(shè)備越來越多，利用閑置的計算資源，實現(xiàn)資源的最大化利用，關(guān)乎運算的效率。智能交通領(lǐng)域，往往圖片和視頻分析的效率決定價值，更低的延遲、更準(zhǔn)確的分析往往是平安城市這類客戶的普遍需求。視頻的分析和檢索，不能依賴于傳統(tǒng)的手段，巨量數(shù)據(jù)的效率優(yōu)化，智能分析和視頻濃縮是唯一出路。

　　4、標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范問題

　　國內(nèi)智能交通系統(tǒng)項目的建設(shè)大都先于行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的推出，在缺乏標(biāo)準(zhǔn)的前提下，許多地區(qū)的智能交通系統(tǒng)自成體系，缺乏應(yīng)有的銜接和配合，標(biāo)準(zhǔn)不一。標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的混亂妨礙了交通數(shù)據(jù)的獲取，從而無法進(jìn)行交通流的分析和預(yù)測。

　　5、信息安全問題

　　由于智能交通兼具交通工具帶來的移動特性和通信傳輸所使用的無線通信兩方面的特點，它也就集成了無線網(wǎng)和移動網(wǎng)兩大類型網(wǎng)絡(luò)的安全問題。然而，當(dāng)前針對智能交通的研究還只是偏重于其功能的實現(xiàn)，忽略了其信息安全問題。實際上，無論是從信息的收集、信息的傳輸、信息的處理各個環(huán)節(jié)，智能交通都存在嚴(yán)重的信息泄露、偽造、網(wǎng)絡(luò)攻擊、容忍性等安全問題，亟須受到人們的關(guān)注和重視。

　　大 數(shù)據(jù)在 智能 交通 產(chǎn)業(yè)未來創(chuàng)享

　　準(zhǔn)備迎接巨變，準(zhǔn)備全心投入，因為采用大數(shù)據(jù)可以帶來變革性價值和新的生活方式。

　　——數(shù)據(jù)的資源化

　　何謂資源化，是指大數(shù)據(jù)成為智能交通的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，智能交通產(chǎn)業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。

　　——與云計算的深度結(jié)合

　　大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計未來兩者關(guān)系將更為密切。智能交通應(yīng)用作為新興計算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。

　　了解哪些行業(yè)先人一步，率先采用并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的操作化，以此來推動大價值。

　　——科學(xué)理論的突破

　　隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的智能交通數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。

　　——數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟

　　未來，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科，被越來越多的人所認(rèn)知。智能交通基于數(shù)據(jù)這個基礎(chǔ)平臺，也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺，之后，數(shù)據(jù)共享將擴展到企業(yè)層面，并且成為未來產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。

　　重新思考以最大的規(guī)模、最好的方式和最大的膽略使用大數(shù)據(jù)，可以帶來怎樣的結(jié)果 。 從獲得異于直覺的洞見和發(fā)現(xiàn)微妙信號，到取得業(yè)務(wù)上的突破。

　　——戰(zhàn)略資產(chǎn)

　　大數(shù)據(jù)已經(jīng)不同程度地滲透到每個行業(yè)領(lǐng)域和部門，其深度應(yīng)用不僅有助于智能交通產(chǎn)品精細(xì)化，還有利于推動國民經(jīng)濟發(fā)展。它對于推動信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)存儲管理挑戰(zhàn)、改變經(jīng)濟社會管理面貌等方面也意義重大。

　　結(jié)束語

　　現(xiàn)在，通過數(shù)據(jù)的力量，用戶希望掌握真正的便捷信息，從而讓生活更有趣。對于智能交通產(chǎn)業(yè)來說，如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出可以有效利用的部分，

　　并且用于品牌營銷，才是企業(yè)制勝的法寶。