VCA技術(shù)通常采用背景分離(背景減除)技術(shù)來進(jìn)行圖像變化的檢測(所有的視頻分析模式，如入侵、丟包、逆行等都是一 種模式的圖像變化，其思路就是對視頻幀與基準(zhǔn)背景圖像進(jìn)行比較，那么相同位置的像素(區(qū)域)變化則認(rèn)為是變化了的區(qū)域，對這些區(qū)域進(jìn)一步處理、跟蹤、識別，得到包括目標(biāo)位置、尺寸、 形狀、速度、停留時間等基本形態(tài)信息和動態(tài)信息，完成目標(biāo)的跟蹤和行為理解之后，也就完成了圖像與圖像描述之間的映射關(guān)系，從而系統(tǒng)修夠進(jìn)一步進(jìn)行規(guī)則判定，直到觸發(fā)報警。

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　　背景減除法是目前普遍使用的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法，其算法本身需要大量的運(yùn)算處理資源，并且仍然會受到光線、天氣等自然條件及背景自身變化(海浪、云影、樹葉搖動等情況)的影響，但是，針對不同的天氣以及自然干擾，已經(jīng)有多種附加算法(過濾器)應(yīng)用來彌補(bǔ)這些缺陷，隨著芯片能力的提升及算法改進(jìn)，相信視頻分析技術(shù)會進(jìn)一步成熟。

　　這里的VCA技術(shù)是個泛指，是為了與VMD技術(shù)進(jìn)行區(qū)別，VCA技術(shù)多數(shù)是指是基于目標(biāo)跟蹤技術(shù)的視頻分析技術(shù)。VCA技術(shù)不同于VMD技術(shù)，VCA技術(shù)不使用相鄰幀之間進(jìn)行對比的方式來實(shí)現(xiàn)移動目標(biāo)探測，而是首先將視頻圖像中的背景和前景(目標(biāo))進(jìn)行分離，并保持背景的自動更新，然后通過對前景目標(biāo)的探測、跟蹤、分類及識別，并參考為不同攝像機(jī)場景預(yù)設(shè)的報警觸發(fā)規(guī)則，將目標(biāo)行為與規(guī)則進(jìn)行比較，一旦前景目標(biāo)觸發(fā)了規(guī)則， 系統(tǒng)則自動實(shí)現(xiàn)告警，控制中心可以接收報警、重組場景、警情確認(rèn)直至采取措施。

　　VCA技術(shù)可以對視頻圖像內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理，過濾掉對分析產(chǎn)生影響的因素，如風(fēng)、 霜雨、雪、霧等自然情況，或攝像機(jī)的抖動，或樹葉、海浪等循環(huán)運(yùn)動的背景，排除各種干擾。集中資源對目標(biāo)進(jìn)行探測、跟蹤、分類和識別。相對于VMD技術(shù)，VCA 更專注于前景，并具有"記憶"識別能力。因此VCA技術(shù)克服了VMD技術(shù)的一些缺陷并有所提高。