沒錯，我們又拿了第一!

　　近日，科大訊飛A.I.研究院聯合中科大語音及語言信息處理國家工程實驗室，以顯著優(yōu)勢獲得 ICFHR 2 020 OffRaSHME數學公式識別挑戰(zhàn)賽冠軍 。

離線手寫數學公式識別（官方數據）榜單

離線手寫數學公式識別（外源數據）榜單

　　注：“Correct”表示公式識別的句正確率，“≤1s.err”和“≤2s.err”分別表示整條公式中允許出現1處和2處錯誤的識別的句正確率

　　此次OffRaSHME數學公式識別挑戰(zhàn)賽由ICFHR 2020舉辦，除科大訊飛外，韓國三星、東京農工大學、華南理工大學、中山大學等多家常年深耕文檔分析理解領域的研究機構都參與其中。

　　本次識別挑戰(zhàn)賽「難」在哪里？

　　公式結構復雜，尤其是各種結構的嵌套， 例如：

　　形近字難識別，如X和x，Z和2，γ和r， 例如：

　　本次比賽添加了很多非常規(guī)符號的組合，這些容易和公式混淆， 例如：

　　科大訊飛是如何獲得「冠軍」的？

　　我們在數學公式識別中創(chuàng)造性地提出了Encoder-TreeDecoder識別算法 。

　　針對有復雜嵌套結構關系的數學公式識別：

　　我們提出了基于樹形結構信息建模的Encoder-TreeDecoder識別算法，通過使用樹形結構信息對數學公式的符號和符號間結構關系分別進行建模，來進行數學公式識別。

　　針對難以辨別的形近字符和非常規(guī)符號的組合：

　　我們使用了基于LaTeX語言模型的數據增強策略，對官方提供的數據進行合理的拆分分解訓練公式語言模型，并使用語言模型合成出更加合理的符合上下文關聯性的數據，很大程度上緩解形近符號識別困難的問題。

　　通過多項技術能力的綜合運用， 在“能看會認”上，我們做得更好了！

　　——不僅能識別更復雜的數學公式，還能做到“中文+數學公式”混合搭配的內容識別。

　　數學公式識別領域的突破，對實際學生作業(yè)試卷文檔的版面結構復雜、書寫風格差異顯著等難點問題，提供更為豐富有效的解決方案。

　　此外，我們還在ICDAR ReCTS評測任務中刷新了 單字識別、文本行識別、文本行檢測和端到端識別全部 四項榜單世界紀 錄， 使得我們的系統(tǒng)在解決復雜場景下文字檢測和識別的難題中更為游刃有余。

　　應用立地，更有A.I.的產品等你體驗

　　“技術頂天，應用立地”，基于在圖文識別等核心技術上取得的持續(xù)突破，我們打造出了一批具備“能看會認”能力的A.I.產品。

　　▌訊飛智能學習機

　　我們在此次「數學公式識別任務」 中突破了諸多關鍵技術。依托這些技術，訊飛智能學習機幫助學生精確地進行大數據學情分析找到知識點的薄弱項，實現“個性化精準學”，提升學習效率、鞏固學習效果。

　　手寫數學題解答功能即將開放

　　▌訊飛智能辦公本

　　我們實現了手寫圖文識別也與智能語音等關鍵技術深度融合。依托這些技術，“出口成章，躍然紙上”的訊飛智能辦公本可以實現語音直接搜索手寫筆記內容，「一句話找到手寫筆記」 ，滿足用戶在更多筆記場景下的記錄、寫作、搜索、多端同步需求，有效提高辦公效率。

　　▌訊飛翻譯機

　　我們基于注意力機制的Encoder-Decoder模型在「自然場景文字識別任務」 上，通過融合語言模型進行端到端訓練，使得拍照模糊的文字也能通過語言模型“聯想”而被正確識別。依托此項技術，訊飛翻譯機拍照翻譯更清晰更準確，能夠滿足更多消費者在國外旅游、購物的場景應用需求。

　　▌訊飛輸入法

　　我們在「在線手寫字符識別任務」 上取得突破性進展，將輕量級的卷積神經網絡首次在手機設備上實際應用。依托此項技術，訊飛輸入法手寫輸入體驗顯著提升。

　　堅守人工智能道路21年，我們不斷攀越技術高峰，在智能語音、計算機視覺、自然語言理解等技術領域摘得一項又一項桂冠，但這并不是終點。

　　我們將始終秉承“頂天立地”的技術信仰，打造一件件“能聽會說”“能看會認”“能理解會思考”的人工智能產品，用人工智能點亮人間煙火。