物聯(lián)網領域充斥著首字母縮寫詞，從LPWAN到MQTT再到首字母縮寫詞IoT本身。物聯(lián)網在應用領域還有諸多分支，其中一種就是IIoT，它代表工業(yè)物聯(lián)網。

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　　物聯(lián)網與工業(yè)物聯(lián)網

　　物聯(lián)網(IoT)在三個主要領域增加了價值：提高效率，改善健康/安全性以及創(chuàng)造更好的體驗。工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)則只涉及前兩個領域，即提高效率和改善健康/安全性。

　　工業(yè)物聯(lián)網是物聯(lián)網的子類別之一。物聯(lián)網包括工業(yè)物聯(lián)網以及資產跟蹤、遠程監(jiān)控、可穿戴設備等。工業(yè)物聯(lián)網特別專注于工業(yè)應用，例如制造業(yè)或農業(yè)。

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　　工業(yè)物聯(lián)網的巨大潛力

　　“工業(yè)物聯(lián)網將改變許多行業(yè)，包括制造業(yè)、石油和天然氣、農業(yè)、采礦、運輸和醫(yī)療保健?？傮w而言，這些占世界經濟的近三分之二。”

　　——世界經濟論壇，《工業(yè)物聯(lián)網報告》

　　近年來，硬件、連接性、大數據分析和機器學習方面的創(chuàng)新融合在一起，為行業(yè)帶來了巨大的機會。硬件創(chuàng)新意味著傳感器成本更低，功能更強大，并且電池壽命更長。連接性創(chuàng)新意味著將數據從這些傳感器發(fā)送到云的成本更低，更容易。大數據分析和機器學習創(chuàng)新意味著，一旦收集了傳感器數據，就有可能獲得對制造過程的強大洞察力。這些創(chuàng)新可以使生產率大幅提高，并大幅降低成本。

　　體現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網潛力的一個例子是預測性維護。在制造過程中損壞的機器可能意味著數百萬美元的生產力損失，工廠只能停止生產來解決該問題。

　　過去的解決方案是定期安排維護，但這存在一些問題。如果機器在維護前出現(xiàn)故障怎么辦?如上所述，這將導致生產率的巨大損失。

　　預測性維護意味著使用更多的傳感器來收集機器上的數據，然后使用數據分析和機器學習來確定機器何時需要維護。維修得太晚會導致機器損壞，太早維修會導致資源分配錯誤。

　　預測性維護只是一個示例，這已經在現(xiàn)實中應用。隨著工業(yè)物聯(lián)網的采用和發(fā)展加速，變化將是深刻的。最終，我們可以實現(xiàn)一種自治經濟，在這種經濟中，供應完全可以滿足需求，從而完全優(yōu)化生產過程并實現(xiàn)零浪費。

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　　工業(yè)物聯(lián)網落地更快

　　在許多方面，工業(yè)物聯(lián)網都領先于物聯(lián)網，并且落地速度更快。采用工業(yè)物聯(lián)網技術的動機要大得多，兩者關注的領域截然不同。

　　工業(yè)物聯(lián)網連接航空航天、國防、醫(yī)療保健和能源等高風險行業(yè)的關鍵機器和傳感器。在這些系統(tǒng)中，故障通常會導致生命危險或其他重大風險。

　　物聯(lián)網系統(tǒng)往往是消費者級別的設備，例如可穿戴健身工具、智能家居溫度計和自動寵物喂食器。它們既重要又方便，但是若遇故障不會立即造成緊急情況。

　　與物聯(lián)網相比，工業(yè)物聯(lián)網具有更明顯的短期優(yōu)勢。制造公司可以降低成本并提高生產率，這意味著采用工業(yè)物聯(lián)網解決方案的投資回報率(ROI)更高。