美國在人工智能領(lǐng)域以微弱優(yōu)勢領(lǐng)先中國，但中國正在快速追趕。美國國防部副部長、國家安全委員會人工智能委員會副主席羅伯特·沃克(Robert Work)如此表示。事實上，在六個關(guān)鍵領(lǐng)域中，他們至少已經(jīng)在三個領(lǐng)域以微弱優(yōu)勢領(lǐng)先。

　　總的來說，“我們不相信中國現(xiàn)在在人工智能方面領(lǐng)先”，沃克在五角大樓的新聞發(fā)布會上與聯(lián)合人工智能中心(Joint Artificial Intelligence Center)主任邁克·格倫(Mike Groen)海軍陸戰(zhàn)隊中將一起說。但是，研究人員表示“人工智能不是單一的技術(shù)，它是一組技術(shù)”——該領(lǐng)域的專業(yè)人士稱之為“人工智能堆棧”。

　　正如該委員會的最終報告所解釋的那樣，AI堆棧有六個相互依賴的層次?；A(chǔ)層不是技術(shù)，而是知道如何使用它的人才。第二個最基本的層次是數(shù)據(jù)，這是機器學(xué)習(xí)在進(jìn)化過程中必須大量吸收的原材料。然后是硬件，其他一切都在上面運行：算法，驅(qū)動機器學(xué)習(xí)的復(fù)雜且不斷進(jìn)化的方法;應(yīng)用程序，將算法應(yīng)用于特定的功能;以及將不同的應(yīng)用程序捆綁在一起的集成。

　　“我們研究了這六個領(lǐng)域，然后問，‘美國在哪些方面有優(yōu)勢，中國在哪些方面有優(yōu)勢?““我們判斷，我們在6個領(lǐng)域中的3個領(lǐng)先——領(lǐng)先或略微領(lǐng)先，而中國在其余領(lǐng)域中領(lǐng)先或略微領(lǐng)先。”

　　他表示：“我們認(rèn)為，美國目前在人才方面具有優(yōu)勢。”“我們無疑是全球吸引最優(yōu)秀人才的磁鐵?，F(xiàn)在有很多事情在改變，除非我們在移民政策等方面更明智，否則我們會失去這些，但現(xiàn)在我們認(rèn)為我們有更好的人才。”

　　他說：“我們在硬件方面有優(yōu)勢——在美國和更廣泛的西方國家都有。”然而，如果中國曾經(jīng)以和平或其他方式接管臺灣，那里的芯片工廠將立即在硬件方面給中國帶來優(yōu)勢。

　　“我們認(rèn)為我們在算法方面有優(yōu)勢，盡管中國人也確實在努力，”他說。“我們認(rèn)為他們可以在5到10年內(nèi)趕上我們。”

　　“現(xiàn)在，在我們看來，他們在數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢，”“他們有很多數(shù)據(jù)，而且他們不像我們那樣對隱私等有限制。”

　　“他們在應(yīng)用上有優(yōu)勢。他們非常擅長這個，”他說。他解釋說，“中國在大規(guī)模應(yīng)用領(lǐng)域略領(lǐng)先于美國。我們可以趕上他們，我們相信JAIC可以成為真正的加速器。”

　　最后，“我們認(rèn)為他們在系統(tǒng)集成方面有優(yōu)勢，因為他們有一套前后一致的戰(zhàn)略，把所有人工智能組合在一起，給了他們優(yōu)勢，”他說。“我們還沒有組織好自己去贏得比賽。我們還沒有制定出能在競爭中取勝的戰(zhàn)略。即使我們有戰(zhàn)略，我們也沒有實施戰(zhàn)略的資源。”

　　總之，中國的優(yōu)勢很大程度上是在頂層，而美國的優(yōu)勢是在底層，美國人覺得他們的優(yōu)勢雖然影響不那么明顯但更長期。

　　沃克說：“因為人才、硬件和算法在這個堆棧中是如此的核心和重要，我們認(rèn)為美國實際上在更廣泛的AI技術(shù)方面領(lǐng)先于中國。”“但是……中國人對比賽的組織能力要強得多，有贏得比賽的戰(zhàn)略，而且投入了大量資源。”

　　以上是美國人的自我感覺。

　　拋開那些對中國的攻訐之詞，如果說其對中美在人工智能技術(shù)各領(lǐng)域水平的判斷是大體靠譜的，那么對未來中美在AI領(lǐng)域競賽前景的估計則是頗為離譜的。

　　美方目前占據(jù)的三個優(yōu)勢都不過是歷史積累下來的存量優(yōu)勢而已，而對于將來的競爭更具決定意義的增量卻在于中方占據(jù)優(yōu)勢的三個領(lǐng)域。而這三個領(lǐng)域，美國不僅談不上什么優(yōu)勢，連彌補差距的希望都沒有。

　　例如應(yīng)用領(lǐng)域，由于中國的市場巨大，AI技術(shù)在中國的市場需求將明顯超越美國。記住在2020年，中國的消費市場總額歷史性地超越了美國，這也是百余年來首次美國在消費能力上屈居世界第二。這還是在中國的人均GDP只及美國的六分之一的條件下實現(xiàn)的。隨著中國的GDP繼續(xù)增長，這一差距還將繼續(xù)拉開，在AI市場需求上的差距同樣會加大。而數(shù)據(jù)的問題其實與應(yīng)用是一回事。

　　美方劣勢最大的還是總體規(guī)劃即他們所謂的“集成”領(lǐng)域。可以說，新中國建立時，與美國在軍事、工業(yè)、科技、教育等領(lǐng)域的差距都存在著巨大的鴻溝，按美方這份報告的意思，在人才、硬件、算法上的差距甚至不可以道里計。但是中國通過七十余年扎實的規(guī)劃與執(zhí)行，已經(jīng)極大地縮小了這些差距，在個別領(lǐng)域還實現(xiàn)了反超。比如戰(zhàn)斗機設(shè)計領(lǐng)域，中國已經(jīng)是和美國并駕齊驅(qū)的兩個能獨立設(shè)計制造隱身戰(zhàn)斗機的國家之一，其設(shè)計人才、各種試驗手段都是在這七十年間自立更深培養(yǎng)建設(shè)的。究其根源，還是因為有著大體符合客觀規(guī)律的發(fā)展計劃與持續(xù)認(rèn)真的執(zhí)行過程。在那些差距較大的領(lǐng)域，大多數(shù)的原因反倒是各種條件限制，沒能全面徹底地執(zhí)行當(dāng)初的發(fā)展規(guī)劃所致。

　　總之，在人工智能領(lǐng)域，中美之間的差距確實將會不斷拉開，但很可能不會是以美國人希望的那種形式呈現(xiàn)。