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看見數(shù)據(jù)的力量|大華多維大數(shù)據(jù)帶“感”而生

來源:大華股份        編輯:QQ123    2021-05-28 07:35:06     加入收藏

物聯(lián)網(wǎng)推廣應(yīng)用產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)獨立、利用率低、檢索困難等諸多問題浮出水面,制約警務(wù)工作長遠發(fā)展。大華多維大數(shù)據(jù)系統(tǒng)助力公安部門,在圈定的警戒防控區(qū)域范圍,實現(xiàn)對行為可疑人物身份快速鎖定

  物聯(lián)網(wǎng)推廣應(yīng)用產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)獨立、利用率低、檢索困難等諸多問題浮出水面,制約警務(wù)工作長遠發(fā)展。大華多維大數(shù)據(jù)系統(tǒng)助力公安部門,在圈定的警戒防控區(qū)域范圍,實現(xiàn)對行為可疑人物身份快速鎖定,人物信息融合搜索,全息檔案一鍵獲取,人員活動軌跡還原,智能分析自動預(yù)警,可視化指揮調(diào)度,全方位聯(lián)合作戰(zhàn)。系統(tǒng)有效突破業(yè)務(wù)系統(tǒng)煙囪式建設(shè)模式,打通數(shù)據(jù)壁壘,全面挖掘安防數(shù)據(jù)價值,推動智慧警務(wù)登上“新臺階”!

  多維大數(shù)據(jù)帶“感”而生,全面激活城市感知脈搏

  多維大數(shù)據(jù)實現(xiàn)面向多維感知數(shù)據(jù)的價值計算,洞察時空數(shù)據(jù)價值形成數(shù)據(jù)標簽,并進一步將時空數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行融合挖掘,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化。

  通過對人、車、社會面數(shù)據(jù)及其他物聯(lián)感知數(shù)據(jù)與靜態(tài)警務(wù)數(shù)據(jù)的融合計算,挖掘深層數(shù)據(jù)價值,從而滿足融合檢索、全網(wǎng)碰撞、全息軌跡、軌跡預(yù)測、關(guān)系追蹤、多維預(yù)警等業(yè)務(wù)應(yīng)用,全面激活城市感知脈搏,為加強社會管理、警務(wù)機制創(chuàng)新提供堅實的基礎(chǔ)保障和技術(shù)支撐。

  八大亮點齊發(fā),造就全網(wǎng)至微洞察

  1、 數(shù)據(jù)標簽

  對目標視圖信息進行全面打標,包括人員標簽、車輛標簽、MAC標簽、RFID標簽和地點標簽等,并對目標活動軌跡進行標簽分類,實現(xiàn)目標對象標簽化,便于對象快速檢索。

  2、 數(shù)據(jù)模型儀表盤

  通過數(shù)據(jù)模型儀表盤,對人車物、警情等數(shù)據(jù)資源進行全面統(tǒng)計和可視化展示,同時對專項行動中的布控對象分布進行全方位呈現(xiàn)。

  3、 融合檢索

  圍繞目標對象,融合人員、車牌、MAC等隨機組合條件進行融合檢索,同時可結(jié)合時間、區(qū)域?qū)崿F(xiàn)技戰(zhàn)法搜索,精準定位目標,百億級數(shù)據(jù)秒級查詢,動態(tài)多維感知數(shù)據(jù)和靜態(tài)警務(wù)數(shù)據(jù)的全加載。

  4、 一人一檔,全面建檔

  以人為核心,構(gòu)建人員全息檔案,刻畫包含人員、車輛、MAC等多元信息的個體畫像,實現(xiàn)“一人一檔,全面建檔”。

  5、 融合軌跡

  利用車輛、人臉、特征采集、RFID等多維時空數(shù)據(jù)補全目標真實軌跡,強大的數(shù)據(jù)挖掘能力實時分析并刻畫出目標軌跡的異常特征,為實戰(zhàn)打擊提供一張時空軌跡分析圖。

  6、 關(guān)系圖譜

  以實時感知的軌跡數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析出動態(tài)鮮活的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并且以目標為核心進行關(guān)系圖譜呈現(xiàn)。

  7、 布控預(yù)警

  前端構(gòu)建一張多感知源的觸網(wǎng)感知網(wǎng)絡(luò),借助關(guān)系圖譜和標簽分析構(gòu)建布控引擎,實現(xiàn)以人為核心的關(guān)聯(lián)布控智能預(yù)警。

  8、 向量庫融合

  人臉向量庫、人體向量庫、車輛向量庫、視頻結(jié)構(gòu)化向量庫打通融合,人員相關(guān)屬性自動關(guān)聯(lián),業(yè)務(wù)功能實現(xiàn)無縫切換。

  應(yīng)用場景

  多維大數(shù)據(jù),以多方數(shù)據(jù)融合碰撞為基礎(chǔ),以解決實戰(zhàn)業(yè)務(wù)需求為目標,打造“管防控”技戰(zhàn)業(yè)務(wù)模型,構(gòu)建“多維智能感知防控網(wǎng)絡(luò)”,實現(xiàn)全網(wǎng)碰撞、融合檢索、多維預(yù)警、可視分析等功能應(yīng)用,可廣泛適用于道路、公交、廣場、景區(qū)等大流量、開放場景,賓館、網(wǎng)吧、商場等人員高密度、自由出入場所,政治中心、重點單位、學校等封閉管理場景,小區(qū)、村莊、公寓等人員出入規(guī)律場所。

  大華多維大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的推出,不僅打通了各感知系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘,為警務(wù)部門提供了強大的數(shù)據(jù)支撐。同時,通過以人為核心構(gòu)建多維數(shù)據(jù)間的關(guān)系,深度挖掘視頻數(shù)據(jù)的價值,開創(chuàng)了“AI+大數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)智能新時代。

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