物聯(lián)網(wǎng)推廣應(yīng)用產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獨立、利用率低、檢索困難等諸多問題浮出水面，制約警務(wù)工作長遠(yuǎn)發(fā)展。大華多維大數(shù)據(jù)系統(tǒng)助力公安部門，在圈定的警戒防控區(qū)域范圍，實現(xiàn)對行為可疑人物身份快速鎖定，人物信息融合搜索，全息檔案一鍵獲取，人員活動軌跡還原，智能分析自動預(yù)警，可視化指揮調(diào)度，全方位聯(lián)合作戰(zhàn)。系統(tǒng)有效突破業(yè)務(wù)系統(tǒng)煙囪式建設(shè)模式，打通數(shù)據(jù)壁壘，全面挖掘安防數(shù)據(jù)價值，推動智慧警務(wù)登上“新臺階”!

　　多維大數(shù)據(jù)帶“感”而生，全面激活城市感知脈搏

　　多維大數(shù)據(jù)實現(xiàn)面向多維感知數(shù)據(jù)的價值計算，洞察時空數(shù)據(jù)價值形成數(shù)據(jù)標(biāo)簽，并進(jìn)一步將時空數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合挖掘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化。

　　通過對人、車、社會面數(shù)據(jù)及其他物聯(lián)感知數(shù)據(jù)與靜態(tài)警務(wù)數(shù)據(jù)的融合計算，挖掘深層數(shù)據(jù)價值，從而滿足融合檢索、全網(wǎng)碰撞、全息軌跡、軌跡預(yù)測、關(guān)系追蹤、多維預(yù)警等業(yè)務(wù)應(yīng)用，全面激活城市感知脈搏，為加強(qiáng)社會管理、警務(wù)機(jī)制創(chuàng)新提供堅實的基礎(chǔ)保障和技術(shù)支撐。

　　八大亮點齊發(fā)，造就全網(wǎng)至微洞察

　　1、 數(shù)據(jù)標(biāo)簽

　　對目標(biāo)視圖信息進(jìn)行全面打標(biāo)，包括人員標(biāo)簽、車輛標(biāo)簽、MAC標(biāo)簽、RFID標(biāo)簽和地點標(biāo)簽等，并對目標(biāo)活動軌跡進(jìn)行標(biāo)簽分類，實現(xiàn)目標(biāo)對象標(biāo)簽化，便于對象快速檢索。

　　2、 數(shù)據(jù)模型儀表盤

　　通過數(shù)據(jù)模型儀表盤，對人車物、警情等數(shù)據(jù)資源進(jìn)行全面統(tǒng)計和可視化展示，同時對專項行動中的布控對象分布進(jìn)行全方位呈現(xiàn)。

　　3、 融合檢索

　　圍繞目標(biāo)對象，融合人員、車牌、MAC等隨機(jī)組合條件進(jìn)行融合檢索，同時可結(jié)合時間、區(qū)域?qū)崿F(xiàn)技戰(zhàn)法搜索，精準(zhǔn)定位目標(biāo)，百億級數(shù)據(jù)秒級查詢，動態(tài)多維感知數(shù)據(jù)和靜態(tài)警務(wù)數(shù)據(jù)的全加載。

　　4、 一人一檔，全面建檔

　　以人為核心，構(gòu)建人員全息檔案，刻畫包含人員、車輛、MAC等多元信息的個體畫像，實現(xiàn)“一人一檔，全面建檔”。

　　5、 融合軌跡

　　利用車輛、人臉、特征采集、RFID等多維時空數(shù)據(jù)補(bǔ)全目標(biāo)真實軌跡，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘能力實時分析并刻畫出目標(biāo)軌跡的異常特征，為實戰(zhàn)打擊提供一張時空軌跡分析圖。

　　6、 關(guān)系圖譜

　　以實時感知的軌跡數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析出動態(tài)鮮活的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并且以目標(biāo)為核心進(jìn)行關(guān)系圖譜呈現(xiàn)。

　　7、 布控預(yù)警

　　前端構(gòu)建一張多感知源的觸網(wǎng)感知網(wǎng)絡(luò)，借助關(guān)系圖譜和標(biāo)簽分析構(gòu)建布控引擎，實現(xiàn)以人為核心的關(guān)聯(lián)布控智能預(yù)警。

　　8、 向量庫融合

　　人臉向量庫、人體向量庫、車輛向量庫、視頻結(jié)構(gòu)化向量庫打通融合，人員相關(guān)屬性自動關(guān)聯(lián)，業(yè)務(wù)功能實現(xiàn)無縫切換。

　　應(yīng)用場景

　　多維大數(shù)據(jù)，以多方數(shù)據(jù)融合碰撞為基礎(chǔ)，以解決實戰(zhàn)業(yè)務(wù)需求為目標(biāo)，打造“管防控”技戰(zhàn)業(yè)務(wù)模型，構(gòu)建“多維智能感知防控網(wǎng)絡(luò)”，實現(xiàn)全網(wǎng)碰撞、融合檢索、多維預(yù)警、可視分析等功能應(yīng)用，可廣泛適用于道路、公交、廣場、景區(qū)等大流量、開放場景，賓館、網(wǎng)吧、商場等人員高密度、自由出入場所，政治中心、重點單位、學(xué)校等封閉管理場景，小區(qū)、村莊、公寓等人員出入規(guī)律場所。

　　大華多維大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的推出，不僅打通了各感知系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘，為警務(wù)部門提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐。同時，通過以人為核心構(gòu)建多維數(shù)據(jù)間的關(guān)系，深度挖掘視頻數(shù)據(jù)的價值，開創(chuàng)了“AI+大數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)智能新時代。