噪聲廣泛存在于現(xiàn)實(shí)生活中，所以在對(duì)噪聲比較敏感的場(chǎng)合下，經(jīng)常要求對(duì)噪聲進(jìn)行分離，由于需要噪聲分離的場(chǎng)合對(duì)噪聲的算法需求及程度的不同，實(shí)現(xiàn)噪聲抑制的方法也有所區(qū)別，下面為大家介紹數(shù)字音頻處理器在會(huì)議系統(tǒng)、法院系統(tǒng)、錄播系統(tǒng)、教育系統(tǒng)等應(yīng)用場(chǎng)景中常見(jiàn)的兩種降噪算法：ANS（噪聲抑制）&AI CASA（智能語(yǔ)音分離） 。

　　ANS(噪聲抑制)

　　經(jīng)驗(yàn)讓我們總結(jié)出了可以針對(duì)大多數(shù)噪聲的特異點(diǎn)，那就是“持續(xù)且穩(wěn)態(tài)”;ANS又稱自適應(yīng)噪聲抑制算法（Adaptive Noise Suppression） ，它是以噪聲規(guī)律為靈感，采集外界的聲波信號(hào)進(jìn)濾波器，根據(jù)這一邏輯判斷其是否是噪聲波。然而這種區(qū)別人聲、噪聲的方法相對(duì)簡(jiǎn)單，雖可滿足大部分要求不高的場(chǎng)景，但無(wú)法做到不影響人聲、音樂(lè)等一些所需音源;和噪聲重合的部分會(huì)被壓制，較穩(wěn)態(tài)的音樂(lè)會(huì)被誤認(rèn)為噪聲。

　　同時(shí)，這種算法只會(huì)對(duì)滿足邏輯判斷條件的音頻進(jìn)行處理，也就是說(shuō)不滿足條件的，都將被認(rèn)定為有效音頻直接通過(guò)：

　　事實(shí)上，并不是所有短促無(wú)規(guī)律的聲音都是有效音源，如：金屬碰撞聲，吃東西，敲鍵盤(pán)、翻書(shū)聲等。當(dāng)出現(xiàn)此類噪聲時(shí)，因其未滿足相應(yīng)條件，所以并不會(huì)對(duì)此類噪聲產(chǎn)生積極的處理，這就導(dǎo)致我們?cè)谑褂靡恍┙翟朐O(shè)備時(shí)，會(huì)出現(xiàn)某些噪聲無(wú)法壓制的情況，從而大大影響終端用戶的工作及生活體驗(yàn)。這時(shí)，AI CASA（智能語(yǔ)音分離） 成了更好的選擇。

　　AI CASA(語(yǔ)音分離)

　　NO“ANS”，IS“CASA”

　　AI CASA 是一種基于寬度學(xué)習(xí)的聲源分離技術(shù)。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)將CASA聲源分離理論借助寬度學(xué)習(xí)工具與數(shù)字音頻處理器有機(jī)結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)智能去除非人聲信號(hào)。

　　這種算法多用于噪聲源多樣、聲場(chǎng)情況復(fù)雜、對(duì)聲音要求較高的場(chǎng)景(如精品錄播課堂，討論型會(huì)議室等)，對(duì)各類噪聲都能做到有效壓制且最大程度保障人聲的飽滿和高還原度。

　　AI CASA（智能語(yǔ)音分離）特點(diǎn)

　　CASA聲源分離： 讓計(jì)算機(jī)模仿人類對(duì)聽(tīng)覺(jué)信號(hào)的處理過(guò)程進(jìn)行建模，從而具備和人類一樣從復(fù)雜混合聲源中感知聲音、處理聲音、解釋聲音的能力;

　　10萬(wàn)+小時(shí)寬度學(xué)習(xí)： 將有效音源及噪聲樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)的同時(shí)能對(duì)周圍聲場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行分析，使其對(duì)音頻的識(shí)別能力大大提升，從而最大程度上保證“人聲分離”，實(shí)現(xiàn)智能去除非人聲信號(hào)。

　　，時(shí)長(zhǎng)01:15

　　總結(jié)及使用場(chǎng)景

　　參考了以上兩種算法的介紹，我們不難得出：AI CASA在對(duì)噪聲的處理上明顯優(yōu)于ANS。 ANS降噪能滿足大多數(shù)的場(chǎng)景，但降噪能力有限，無(wú)法對(duì)人聲和噪聲進(jìn)行精準(zhǔn)區(qū)分;AI CASA可智能去除非人聲信號(hào)，提升語(yǔ)音清晰度，同時(shí)聲音還原度高、延時(shí)低 。在一些聲場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜、噪聲源較多且收聽(tīng)質(zhì)量要求高的場(chǎng)所可以給予現(xiàn)場(chǎng)用戶更好的體驗(yàn)。