建設(shè)背景

　　我國是世界第一大制造業(yè)國家，石油與化工行業(yè)總產(chǎn)值居世界第一。但我國石化工業(yè)大而不強(qiáng)，面臨信息化轉(zhuǎn)型升級的迫切需求?！?ldquo;十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出到2025年，70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，建成500個(gè)以上引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠 。

　　順勢而為，謀勢而動。從石化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級四大核心流程——“感知、分析、協(xié)作、處置 ”出發(fā)，魅視科技通過分布式系統(tǒng)，創(chuàng)建音頻、視頻、數(shù)據(jù)、AI全在線全連接全協(xié)同的數(shù)字化環(huán)境，助力打造新時(shí)期石油化工智慧大腦指揮中心，為中國石油化工等行業(yè)提供創(chuàng)新的AI智能分布式顯控全解決方案 。

　　解決方案

　　魅視科技為石油化工生產(chǎn)指揮中心、中央控制室、監(jiān)控中心、EISC中心 等智慧大腦中樞提供AI智能分布式顯控系統(tǒng)解決方案 。

　　通過類區(qū)塊鏈技術(shù)，將分布式節(jié)點(diǎn)、AI技術(shù)與指揮中心應(yīng)用場景深度融合，拔除數(shù)據(jù)煙囪;

　　將各化工園區(qū)生產(chǎn)指揮數(shù)據(jù)、野外信號、衛(wèi)星信號、鏈路信號、采油采氣廠信號等統(tǒng)一接入，構(gòu)建音視頻的海量數(shù)據(jù)資源池;

　　通過可視化管理平臺統(tǒng)一調(diào)度，實(shí)現(xiàn)人、設(shè)備、場景一張網(wǎng)全域協(xié)同，滿足日常監(jiān)控，應(yīng)急指揮，業(yè)務(wù)協(xié)同，預(yù)警預(yù)案等主體業(yè)務(wù)需求。

　　應(yīng)用場景

　　生產(chǎn)運(yùn)行指揮資源調(diào)度

　　常態(tài)化場景下，指揮中心LED大屏主要是對重點(diǎn)井分布，重點(diǎn)井實(shí)時(shí)動態(tài)，鉆井動態(tài)，生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測顯示。

　　通過可視化管控平臺將各類重點(diǎn)圖像設(shè)置為顯示預(yù)案，快速切換不同日常監(jiān)控顯示模式。

　　重點(diǎn)內(nèi)容可進(jìn)行圖形化標(biāo)注，突出顯示，輔助專家進(jìn)行分析研判，提供技術(shù)支撐。

　　支持化工園區(qū)衛(wèi)星信號、現(xiàn)場圖像任意調(diào)取，實(shí)時(shí)把握現(xiàn)場動態(tài)。

　　應(yīng)急指揮協(xié)同辦公

　　分布式顯控系統(tǒng)具備完整的監(jiān)測預(yù)警機(jī)制，支持各類環(huán)境感應(yīng)裝置和報(bào)警裝置接入，對各設(shè)施運(yùn)行狀態(tài)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測。

　　結(jié)合AI識圖智能分析技術(shù)，異常告警時(shí)，大屏顯示模式自動切換進(jìn)入應(yīng)急指揮場景。

　　監(jiān)控席通過可視化osd管理菜單，可將相關(guān)數(shù)據(jù)畫面一鍵分發(fā)推送至專家席、分析席同步顯示，為專家評估分析各類異常事件提供數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)多崗位協(xié)同辦公。

　　支持生產(chǎn)現(xiàn)場實(shí)時(shí)動態(tài)圖像推送上屏，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)行指揮和應(yīng)急指揮一站式聯(lián)動管理。

　　遠(yuǎn)程視頻會商協(xié)作

　　在會商決策場景應(yīng)用中，分布式顯控系統(tǒng)支持鏡像同屏，支持指揮中心大屏顯示內(nèi)容一鍵同步至?xí)淌?a target="_blank" class="inlink">屏幕，為指揮決策提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)依據(jù)。

　　遠(yuǎn)程移動指揮

　　在領(lǐng)導(dǎo)、專家小組出差、遠(yuǎn)赴異地園區(qū)進(jìn)行指揮生產(chǎn)情況下，通過可視化B/S運(yùn)維管控平臺，在移動手持終端上即可異地遠(yuǎn)程查看指揮中心各個(gè)業(yè)務(wù)平臺的圖像數(shù)據(jù)，同時(shí)對大屏顯示內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)可視化調(diào)度，解決機(jī)動部署導(dǎo)致指揮中心與異地現(xiàn)場信息不對稱問題。

　　AI大數(shù)據(jù)可視化分析

　　將AI分布式節(jié)點(diǎn)、圖像識別分析技術(shù)與石油化工指揮中心業(yè)務(wù)應(yīng)用場景高度融合,打造AI大數(shù)據(jù)可視化分析平臺。通過采集各業(yè)務(wù)平臺視頻流圖像，結(jié)合AI圖像識別分析技術(shù)快速提取各業(yè)務(wù)平臺生產(chǎn)數(shù)據(jù)，生成直觀的大數(shù)據(jù)可視化圖表進(jìn)行呈現(xiàn)，整合多個(gè)業(yè)務(wù)平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合展示，實(shí)現(xiàn)一張圖綜合態(tài)勢展示、一張圖實(shí)時(shí)監(jiān)測、一張圖聯(lián)動處置。

　　“人、事、物”容聯(lián)AI視覺

　　通過“人、事、物”建模，將人員在崗情況、工作流程步驟、以及周邊場地環(huán)境等進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成規(guī)范的工作流程清單。以AI視覺代替人工監(jiān)督，自動識別安全生產(chǎn)中違規(guī)行為，并記錄違規(guī)過程，向管理人員推送作業(yè)報(bào)告。做到“事前行為規(guī)范、事中監(jiān)督輔助，事發(fā)告警反饋、事后有據(jù)可查”，形成事前、事中、事發(fā)、事后一體化生產(chǎn)管理機(jī)制。

　　AI視頻結(jié)構(gòu)化人物分析

　　支持準(zhǔn)確識別圖像中的人體相關(guān)信息，提供人體檢測追蹤、關(guān)鍵點(diǎn)定位、行為分析等能力。如：識別檢測、記錄一線員工是否佩戴安全帽、工服;對安全管控區(qū)越界闖入、逗留、徘徊的無關(guān)人員進(jìn)行示警，并自動推送給管理人員及時(shí)處理，使問題和隱患能被“第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)、第一時(shí)間處置、第一時(shí)間解決”。

　　AI智慧勤務(wù)系統(tǒng)

　　AI智慧勤務(wù)系統(tǒng)支持對指揮中心、異地化工園區(qū)各席位人員進(jìn)行離崗、睡崗、異常使用手機(jī)等內(nèi)容監(jiān)測，并生成數(shù)據(jù)報(bào)表、形成勤務(wù)記錄。同時(shí)對于從事夜間生產(chǎn)的一線員工，進(jìn)行溫馨疲勞提醒，避免安全事故發(fā)生。

　　結(jié)語

　　站在新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革與我國加快高質(zhì)量發(fā)展的歷史性交匯點(diǎn)，傳統(tǒng)石油化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)的“必答題”。

　　魅視科技極具創(chuàng)新的AI+分布式坐席顯控系統(tǒng) ， 以數(shù)據(jù)智能為核心驅(qū)動力，通過對供應(yīng)鏈生產(chǎn)鏈價(jià)值鏈協(xié)同智能決策、制造過程實(shí)時(shí)自主智能調(diào)控、安全環(huán)保運(yùn)維智慧管控等，改變以往石油化工行業(yè)以人防為主、依靠經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng) ，實(shí)現(xiàn)石化工業(yè)制造過程資源能源高效利用、生產(chǎn)綠色低碳、產(chǎn)品高值高端、價(jià)值鏈最大化，助力石油化工企業(yè)搶占產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展新賽道的制高點(diǎn) 。