從一年前爆火的ChatGPT，到前段時間文生視頻大模型Sora，AI大模型的發(fā)展動態(tài)、議題仍不斷吸引著大眾關注和討論。

　　云天勵飛董事長兼CEO陳寧曾表示：“未來3年，全球80%的企業(yè)都將使用大模型。

　　有報告顯示，截至2023年10月，國內(nèi)公開的AI大模型數(shù)量已經(jīng)達到238個，過去5年世界上參數(shù)量超過百億的大模型大約有45個，其中9個出現(xiàn)在中國。

　　中國AI大模型發(fā)展勢頭正猛，但對于安防中小微企業(yè)而言，AI大模型能做什么?

　　安防中小微企業(yè)的痛點

　　對于大多承接項目規(guī)模在100萬以內(nèi)的的SMB安防企業(yè)而言，其人員配置一般以銷售為主，技術為輔，且業(yè)務多聚焦于零售、餐飲、工廠、倉儲、農(nóng)林牧漁等細分場景，往往中小微企業(yè)很難具備整體AI解決方案輸出能力。

　　這也使得長尾市場下，相關攝像頭設備雖已大范圍鋪開，但AI技術的落地滲透率并不高。

　　究其原因，主要有兩大痛點：

　　服務成本高

　　中小微企業(yè)所承接的安防項目規(guī)模相對較小，扣除掉工人、設備采購等費用支出后，項目營收小。無法進行規(guī)?；档瓦呺H成本，服務成本居高不下。

　　而中小微企業(yè)本身預算有限，這也意味著在整個項目中要考慮到多個需求并且做出權(quán)衡，在原有基礎上升級AI變得有門檻。

　　長尾需求難滿足

　　對于目前更多中小微企業(yè)而言，其更多的是在“搬箱子”，即上游設備廠家有什么就賣什么，安防+AI經(jīng)過近幾年的發(fā)展，也在落地上遇到了“能實現(xiàn)的客戶需求太少”“新需求的開發(fā)、交付速度慢”“生成算法精度差”“定制成本太高”等問題。

　　但不可否認，中國SMB安防市場規(guī)模龐大，這不僅僅是一個設備產(chǎn)品市場，更是一個工程市場。因其整體數(shù)量巨大，范圍極廣，規(guī)模累積效應也較大。

　　這也意味著，哪家企業(yè)能更好滿足中小微企業(yè)更多需求，幫助其解決更多痛點，哪家企業(yè)便能破局而出。

　　僅千元級就能用上大模型

　　“大模型一次訓練成本在千萬級，主流的訓推一體機價格普遍在百萬元，絕大多數(shù)企業(yè)都無法承擔這樣高昂的成本。” 云天勵飛董事長兼CEO陳寧坦言道。

　　對于怎么解決讓AI大模型平民化這個難題，在歷經(jīng)各種推翻和演練后，云天勵飛推出了“深目”AI模盒。

 ▲深目AI模盒與常規(guī)推理盒子的對比

　　在“算法芯片化”的核心能力下，云天勵飛基于自研大模型邊緣訓推芯片DeepEdge10 Max以及自研多模態(tài)大模型“云天天書”的深度融合，做到了將大模型塞進一個僅憑單手便可輕松托起的千元級 小盒子中。

　　“深目”AI模盒具備算法邊緣側(cè)在線學習能力，可實現(xiàn)“3個90%”——算法場景覆蓋超過90%、算法精度超過90%，使用成本降低90%。

　　也就是說，安防人都能夠根據(jù)自身場景需求，利用“深目”AI模盒，就可擁有自己“專屬” 的大模型，訓練出實戰(zhàn)應用的算法，。

　　如今，“深目”AI模盒已適配并可承載10億級SAM、百億級Llama2等大模型運算，可廣泛應用于AIoT邊緣視頻、移動機器人等場景。

　　另外，關于“盒子”里的大模型能力，其來源于云天勵飛自主研發(fā)的多模態(tài)大模型“云天天書”。

　　據(jù)了解，云天天書大模型包含語言大模型、多模態(tài)大模型等不同系列，在C-Eval、CMMLU等權(quán)威測試中多次獲得第一，并于去年正式通過中央網(wǎng)信辦備案。

　　云天天書1.0版本于2023年初正式推出，至今已完成3個版本的迭代，預計今年6月將迭代4.0 V版本。

　　“深目”AI模盒不僅僅是“壓縮”了大模型和芯片能力的一款全新產(chǎn)品，更是把云天勵飛大模型通過算法芯片化能力平臺“硬件化”的一次重要嘗試。

　　作為云天勵飛二次創(chuàng)業(yè)的首款產(chǎn)品，深目AI模盒將于6月30日正式發(fā)售且面向所有客戶統(tǒng)一發(fā)貨。

　　少/無數(shù)據(jù)場景也能生成算法

　　面對新產(chǎn)品，用戶除了關注性價比外，還需要關注產(chǎn)品是否“好用”的問題。

　　云天勵飛副總裁羅憶介紹，“深目”AI模盒能實現(xiàn)秒速訓練場景算法。

　　在“深目”AI模盒的算法訓練平臺上，有大量與生態(tài)合作伙伴共同打造的算法商城，能夠提供覆蓋14個大類、100+個小類、千余種算法。

　　用戶可以直接調(diào)用預訓練算法，并上傳自身場景圖片完成算法的微調(diào)和升級，快速訓練出高精度算法。

　　在演示中，以店外經(jīng)營為例，當用戶需要訓練識別算法時，可以直接使用平臺現(xiàn)成的算法對目標進行識別。用戶只需要對識別結(jié)果標記“正確”和“誤報”，算法精度就能通過自主學習快速提升。

　　那數(shù)據(jù)幾乎空白的場景，如天災人禍等極端場景，面對這樣“敏感數(shù)據(jù)”“無數(shù)據(jù)”的情況，用戶該如何訓練算法?

　　云天勵飛給出的答案是——使用AI合成數(shù)據(jù)來訓練算法。

　　據(jù)介紹，以加油站場景的吸煙識別為例，“深目”AI模盒能夠利用大模型能力，以加油站為背景，生成在該環(huán)境抽煙行為的人物，并將數(shù)據(jù)用于算法訓練中，填補訓練數(shù)據(jù)的空白。

　　“在我們AI合成數(shù)據(jù)的過程中，我們也會基于已有的一些真實數(shù)據(jù)并引入3D引擎去精準微調(diào)、預訓練我們的大模型，讓生成的效果更加貼近真實的場景。”云天勵飛董事長兼CEO陳寧解釋道。

　　十年磨一劍，出鞘必鋒芒。2014年，云天勵飛推出基于CV小模型的“深目”1.0，為“AI+公共安全”市場開啟了新紀元;2024年，云天勵飛選擇二次創(chuàng)業(yè)，推出了基于自研芯片和大模型技術的“深目”AI模盒。

　　“深目”AI模盒的面世也充分印證了AI商業(yè)化須從方案化到運營化再到產(chǎn)品化的發(fā)展路徑，未來，我們期待云天勵飛能傳來更多AI大模型在安防落地的好消息。