人工智能浪潮洶涌的今天，算力一詞頻繁出現(xiàn)在各類科技新聞、產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告中。了解過杰和科技產(chǎn)品的讀者們，也會在杰和各產(chǎn)品參數(shù)中發(fā)現(xiàn)算力這一概念，比如AI一體機(jī)主板CB4-411，該主板內(nèi)置34TOPS算力的NPU。那么究竟什么是算力?

　　算力的定義

　　簡而言之，算力是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)執(zhí)行計(jì)算任務(wù)的能力，它量化了數(shù)據(jù)處理的速度。這個概念涵蓋了硬件(如CPU、GPU、NPU等處理器)、軟件算法以及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等多個層面的綜合性能。

　　算力的分類

　　根據(jù)使用設(shè)備和提供算力強(qiáng)度的不同，我們將算力分為三大類：基礎(chǔ)算力、智能算力以及超算算力。

　　1.基礎(chǔ)算力：基于CPU芯片的服務(wù)器所提供的算力，主要用于基礎(chǔ)通用計(jì)算，如日常提到的云計(jì)算、邊緣計(jì)算等均屬于基礎(chǔ)算力。

　　2.智能算力：基于GPU或NPU提供的算力，GPU主要用于圖像加速和渲染，比如大型游戲圖形加速、物品監(jiān)測、車牌識別等，NPU主要用于人工智能的訓(xùn)練和推理計(jì)算，如自然語言處理、搜索推薦、輔助駕駛等。

　　3.超算算力：以超級計(jì)算機(jī)輸出的計(jì)算能力為主，它利用并行工作的多臺計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的集中式計(jì)算資源，并通過專用的操作系統(tǒng)來處理極端復(fù)雜或數(shù)據(jù)密集型的問題，主要用于尖端科研等領(lǐng)域，價格極為昂貴，但性能也極為強(qiáng)勁。

　　算力的計(jì)算方式

　　在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，常用算力計(jì)算指標(biāo)包括FLOPS、TOPS、IPS等。

　　1.FLOPS(每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù))：是指計(jì)算機(jī)處理浮點(diǎn)運(yùn)算的能力，它的單位有每秒千次(KFLOPS)、百萬次(MFLOPS)、十億次(GFLOPS)、萬億次(TFLOPS)、千萬億次(PFLOPS)和百億億次(EFLOPS‌)，用于衡量超級計(jì)算機(jī)、高性能計(jì)算服務(wù)器和圖形處理器等的計(jì)算能力，適用于從日常辦公到高性能計(jì)算的各種應(yīng)用場景，例如，KFLOPS級算力適用于簡單的文檔處理和日常計(jì)算任務(wù)，而PFLOPS和EFLOPS級算力則適用于大規(guī)模的科學(xué)計(jì)算和仿真。‌

　　2.TOPS(每秒萬億次運(yùn)算)：是衡量人工智能處理器性能的重要指標(biāo)，這一單位適用于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，在人工智能領(lǐng)域的邊緣計(jì)算設(shè)備和一些專門的深度學(xué)習(xí)加速硬件中應(yīng)用廣泛，在快速進(jìn)行圖像識別、語音指令識別等任務(wù)中很常見，因?yàn)檫@些任務(wù)主要是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理，需要快速地對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以得到結(jié)果。‌

　　3.IPS(每秒執(zhí)行指令數(shù))：用于評估CPU的單指令性能，主要用于衡量CPU的處理速度，IPS高的計(jì)算機(jī)在執(zhí)行日常任務(wù)時表現(xiàn)更好，適用于日常辦公任務(wù)，如文檔編輯、表格處理等。

　　杰和科技AI算力主板領(lǐng)域的突破

　　隨著科技的發(fā)展，人們對AI算力的需求與日俱增。為更好的滿足市場需求，杰和科技推出AI一體機(jī)主板——CB4-411，該主板采用Intel® Meteor Lake平臺處理器，適配Ultra5、Ultra7、Ultra9H系列CPU，內(nèi)置NPU，支持Intel® 深度學(xué)習(xí)提升，擁有34TOPS算力。這是一款擁有AI能力的主板，使用CPU+GPU+NPU協(xié)同進(jìn)行運(yùn)算，用戶可以使用AI功能輔助完成相關(guān)工作。

　　在內(nèi)存方面，CB4-411主板具備強(qiáng)大的性能，采用DDR5內(nèi)存，最大支持容量96GB，滿足各種復(fù)雜應(yīng)用場景的需要，充分滿足用戶需求。

　　杰和科技創(chuàng)新步伐從未停止，隨著技術(shù)的進(jìn)步，對算力的需求將持續(xù)增長，杰和科技必將不斷推出AI一體機(jī)主板，更好的滿足客戶的需求。